تحلیل داده

تحلیل داده فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزارهای آماری و تحلیلی به منظور تعیین اطلاعات مفید و کمک به تصمیم گیری بهتر در کسب و کار است. برای تحلیل داده چندین روش مختلف وجود دارد که شامل داده کاوی، تحلیل متن، هوش تجاری و مصورسازی داده ها است.

 

 

بورس ، بانکها و موسسات مالی

بانک و موسسات مالی مجموعه‌ای وسیع و پرشتاب از داده‌ها در اختیار دارند که در صورت تحلیل و پردازش، ارزش افزودۀ بالایی برای ایشان تولید می‌کند. مدیریت ریسک‌ نقدینگی و ریسک‌های عملیاتی، اعتبارسنجی، تطبیق اتوماتیک مقررات، معاملات خودکار و الگوریتمی در بورس، بانکداری شرکتی و مدیریت ارتباط با مشتری مهم‌ترین حوزه‌های کاربرد تحلیل داده در بانک و موسسات مالی است

 

 

 

صنعت رسانه و تولید محتوا

حجم و تنوع اطلاعاتی که در روزگار حاضر به مخاطب ارائه می‌شود با گذشته قابل مقایسه نیست. حضور موثر در قالب‌های جدید نیازمند اشراف بر تکنولوژی جدید تولید محتواست. مطالعات علوم شناختی نشان می‌دهد که مخاطب در قالب تصاویر ملموس و گیرا ارتباط سریع‌تری با مفاهیم پیچیده برقرار می‌کند. جذابیت و تنوع بصری در دیداری‌سازیِ اطلاعات یک مزیت جدی در صنعت تولید محتوا بدل شده است؛ تا آنجا که داده‌نگاری (Data Journalism) به بخش مهمی از صنعت رسانه در روزگار حاضر بدل شده است

 

شهر هوشمند

شهر هوشمند مفهومی است که در آن با استفاده از تحلیل داده‌های شهری، شرایط زیست و ارائه خدمات در سطح شهرها ارتقا یابد. خدمات مکان‌محور، تبدیل آدرس به موقعیت جغرافیایی و بالعکس، ارزش‌گذاری مکانی شهر، تخمین قیمت مسکن و تحلیل داده‌های حمل و نقل از جمله کاربرهای علوم داده در شهر هوشمند هستند که دقیقه برای آن‌ها راهکار دارد

 

ارتباطات سیار و کسب و کار آنلاین

 

با افزایش ضریب نفوذ موبایل و اینترنت بخش قابل توجهی از ارائه خدمات به مخاطبین و مشتریان در فضای مجازی به کاربران عرضه می‌شود. جریان پرشتاب داده در رسانه‌ها و کسب‌وکارهای آنلاین فرصتی بی‌سابقه برای تولید ارزش افزوده به وجود آورده است. شناخت رفتار مشتریان و نحوه تعامل ایشان با محصولات، تحلیل ریزش، رصد نقایص عملیاتی سیستم، تحلیلِ اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و کشف موارد سوءاستفاده و تقلب از مهم‌ترین کاربردهای تحلیل داده در ارتباطات سیار و کسب‌وکارهای آنلاین است.

 

سلامت، بهداشت و درمان

جریان داده در نظام سلامت، طیف گوناگونی از تراکنش‌ میان نقش‌آفرینان این حوزه را شامل می‌شود. هدف اصلی ارائه‌‌ی خدمات بهداشتی‌درمانی افزایش رضایت و سلامت افراد است. از سوی دیگر هزینه‌های غیرضروری و کم‌اثر تهدیدی برای منابع سلامت به شمار می‌رود. توسعه تکنولوژی‌های تحلیلی در حوزۀ سلامت، سیاست‌گذاران را در تخصیص هوشمندانۀ منابع و ارتقای سطح سلامت یاری می‌کند

 

سایر حوزه‌ها

علاوه بر موارد یادشده می‌توان به کاربردهای علوم داده در بهره‌وری در صنایع واحدهای تولیدی، زنجیره تامین و خرده‌فروشی، حمل و نقل و بیمه اشاره کرد.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج × 1 =