داده کاوی

بسیاری از ما کم و بیش واژه های داده کاوی یا دیتاماینینگ را کم و بیش شنیده ایم و با این واژه ها آشنایی داریم اما چقد در مورد این کلمه اطلاعات کامل داریم؟

خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور همواره یکی از خدمات منحصری است که هر کسب و کاری علاقمند به ورود به این خدمات است

آیا میدانیم که داده کاوی چه نقشی در جامعه مدرن و پیشرفته آینده داشته و چقدر به کسب و کارها در رشد آنها کمک میکند؟

اینها تنها بخش ساده ای از سوالاتی است که یک فردی که در جامعه مدرن زندگی میکند باید از خود بپرسد و به آنها پاسخ دهد که اگر شما عزیزان از علاقمندان به دانستن این مورد هستید در این مقاله قصد داریم شما را با آن بیشتر آشنا کنیم

داده کاوی یعنی چه ؟

داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! «داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد.

 

داده کاوی

داده کاوی


* برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد { داده کاوی }  این مقاله را حتما بخوانید


چرا داده‌کاوی؟

با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای نسل کنونی محسوب می‌شود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را به صنایع و جوامع اطلاعاتی جلب کند. با وجود گستره وسیع داده‌ها، نیاز حتمی به تبدیل چنین داده‌هایی به اطلاعات و دانش وجود دارد.

بنابراین، بشر از اطلاعات و دانش برای گستره وسیعی از کاربردها، از تحلیل بازار گرفته تا تشخیص بیماری‌ها، کشف کلاهبرداری و پیش‌بینی قیمت سهام استفاده می‌کند. در مجموع باید گفت، ضر‌ب‌المثل انگلیسی «نیاز، مادر همه ابداعات بشر است»، پاسخی کوتاه و گویا به پرسش مطرح شده است. در ادامه، برخی از استفاده‌های داده‌کاوی مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است:

  • «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)
  • «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)
  • «انتخاب داده» (Data Selection)
  • «تبدیل داده» (Data Transformation)
  • «کاوش داده» (Data Mining)
  • «ارزیابی الگو» (Pattern Evaluation)
  • «ارائه دانش» (Knowledge Representation)

 

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

داده کاوی در کسب وکارهای مختلف

داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد

به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد

برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس

تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

گروه تخصصی داده کاوی همت

از آنجایی که علم تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات روز به روز در حال گسترده تر شدن و پبشرفت بالاتر و سریعتری هستند و دز این فرآیند نیز حجم عظیمی از داده و اطلاعات در حال ذخیره شدن و جمع آوری است ما متخصصان داده کاوی همواره توسعه می کنیم که کسب و کارها از این اطلاعات استفاده کرده تا بتوانند همواره بالاترین بازدهی لازم را دریافت کنند و به رشد برسند

شرکت داده کاوی همت یکی از مجریان و ارائه دهندگان خدمات تخصصی تحلیل داده در سطح کشور می باشد که مفتخر است با سوابق فوق العاده علمی خود شما مشتری عزیز را در راستای رسیدن به هدف رشد کسب و کار یاری کند

برای ارتباط با گروه داده کاوی همت می توانید ازطریق لینک زیر اقدام کنید


{ واحد ارتباط با ما }


0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهار × 2 =