داده کاوی با پایتون

امروزه دانستن علم داده کاوی و داده کاوی با پایتون به دلیل حجم بالای داده ها بسیار ضروری می باشد و دولت ها و سازمان ها برای افزایش کارایی خود نیز به اهمیت آن پی برده اند.داده کاوی از جمله علوم ضروری جامعه بشری شده است که در رشد و توسعه بسیاری از کسب و کارها نقش بسیار مهمی را ایفا می کند و به همین دلیل کشورها بر روی پرورش متخصصان این حوزه علاقمند هستند

در حال حاضر یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت ها در دنیا محسوب می شود و در اکثر فرصت های شغلی مربوط به علوم داده، تسلط به کتابخانه های مختلف پایتون یک امر مهم به شمار می آید.

در واقع می توان گفت که یکی از زبان هایی می باشد که در علم داده کاوی بسیار کاربرد دارد زیرا این زبان به دلیل چند منظوره و سادگی آن مورد استفاده همه افراد قرار گرفته است و همچنین این زبان با داشتن کتابخانه های مختلف موجب شده است که اکثر برنامه نویسان از این زبان استفاده کنند. لذا در این مقاله قصد داریم به طور کامل به شرح داده کاوی با پایتون بپردازیم.

در این مقاله از دانشنامه گروه داده کاوی همت پیرامون زبان پایتون بیشتر بخوانید

لازم است بدانید که در دوره های آموزش داده کاوی با پایتون سعی می شود تمامی روش ها و مراحل داده کاوی با پایتون به صورت مرحله به مرحله برای پروژه های واقعی توضیح داده شود. همچنین برای افرادی که با پایتون آشنایی ندارند به طور مختصر این زبان آموزش داده می شود و نکات مهم برای کسب آمادگی جهت تحلیل داده با پایتون شرح داده می شود.

چرا داده کاوی با پایتون

متخصصان علوم داده جهت حل مسائل پیچیده خود در زمینه های مختلف نیاز دارند که با یک زبان برنامه نویسی قدرتمند آشنا باشند. از این رو زبان پایتون به دلیل داشتن کتابخانه های گسترده و به روز در زمینه علوم داده توانسته است به جایگاه خوبی بین متخصصان این حوزه دست پیدا کند. چرا پیاده سازی داده کاوی با پایتون مورد توجه قرار گرفته است:

ساده بودن پایتون
وجود کتابخانه های متنوع و زیاد در زبان پایتون
پرکاربرد بودن زبان برنامه نویسی پایتون در حوزه داده کاوی
قابلیت پیاده سازی و استفاده از آن در انواع سیستم عامل ها

مزایای داده کاوی با پایتون

از جمله مزایای داده کاوی می توان به موارد زیر نام برد:

وارد کردن انواع داده ها با فرمت های مختلف را می توان یکی از مزایای داده کاوی با پایتون دانست.
قابلیت پردازش داده با حجم زیاد یکی از مزایای داده کاوی با پایتون می باشد.
یکی از مزایای داده کاوی با پایتون، تحلیل های آماری هم به صورت ساده و هم به صورت پیشرفته است.
پیش پردازش داده از جمله مزایای داده کاوی با پایتون می باشد .
از دیگر مزایای داده کاوی با پایتون تصویر سازی داده ها است.
از دیگر مزایای داده کاوی با پایتون پیاده سازی الگوریتم های Machine learning می باشد.
ماتریس Confusionو ارزیابی مدل از دیگر مزایای داده کاوی با پایتون می باشد.

شرکت کنندگان دوره داده کاوی با پایتون چه کسانی هستند؟

شرکت کنندگان دوره داده کاوی با پایتون، فارغ التحصیلان مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا در رشته های مهندسی هسته ای، صنایع، هوش مصنوعی، کامپیوتر گرایش نرم افزار، اتوماسیون و مدیریت فناوری اطلاعات می باشد که در زمینه های مختلف از قبیل مدیریت پروژه های برنامه نویسی، داده کاوی، برنامه نویسی تحت وب، طراحی و تحلیل سیستم های بانکی، مدیریت فرایندهای کسب و کار و برنامه ریزی فعالیت می نمایند.

دوره آشنایی با داده کاوی با پایتون برای چه افرادی مناسب می باشد؟

افرادی که قصد دارند در مدت زمان کمی با یکی از مهمترین ابزارهای داده کاوی آشنا شوند و داده های مشتریان خود را تحلیل کنند.
دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند.
افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و قصد یادگیری روش های تحلیل داده های مشتریان را دارند.
دانشجویان و فارغ التحصیلانی که قصد دارند با استفاده از علم داده کاوی به عنوان بخشی از آماده کردن خود جهت پیدا کردن شغل در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری و داده کاوی فعالیت کنند.