🖋🔎معرفی بهترین #دانشمندان علم داده دنیا

Top #Data_Scientists Ruling the World

 

✅شماره 3 :Jeff Hammerbacher

تخصص جف هامرباخر (Jeff Hammerbacher) در شاخه دانشمندان علوم داده (data scientist) است. او عامل اصلی ساخت اولین تیم رسمی داده کاوی فیس بوک است. وی یکی از بنیانگذاران Cloudera است و همچنین به عنوان استادیار در دانشکده پزشکی Icahn در نیویورک مشغول به کار است.

جف هامرباخر ، یکی از بنیانگذاران اصطلاح “Data Science” است و روش ها و تکنیک هایی را برای گرفتن، ذخیره و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها ایجاد کرده است. اعتبار وی برای راه اندازی تیم داده کاوی فیس بوک است. همچنین او بخش زیادی از انرژی و وقت خود را برای پروژه Hadoop گذاشت که غول های رسانه های اجتماعی را قادر می ساخت تا تعداد زیادی داده را در زمان واقعی با سرعت بسیار سریع پردازش کنند.

به نقل از وی گفته شده است: “بهترین ذهن در نسل من به این فکر می کند که چگونه مردم را وادار به کلیک کردن بر روی تبلیغات کنند.” این امر در مورد استخدام استعدادهای مهندسی به طور گسترده توسط شرکت هایی مانند گوگل و فیس بوک برای کار بر روی الگوریتم های مربوط به تبلیغات بسیار مورد توجه قرار گرفته است.


بیشتر بخوانید : معرفی بهترین دانشمندان علم داده »» Yann Lecun 


جف هامرباخر بخاطر همکاری با شرکت های  زیر مشهور است.

Forbes، Fast Company،MIT Technology Review، Harvard Business Review, New York Times،Bloomberg BusinessWeek.

 

او هم اکنون حدود 40 سال سن دارد و یک کتاب با عنوان  Beautiful Data نیز به چاپ رسانده است.

 

آدرس صفحه توییتر او👇

Twitter- @hackingdata

🖋🔎معرفی بهترین #دانشمندان علم داده دنیا
Top #Data_Scientists Ruling the World

✅شماره 2 :Yann Lecun
آقای Yann Lecun ، مدیر هوش مصنوعی فیس بوک و بنیانگذار مرکز علوم داده دانشگاه نیویورک است. او دارای مدرک دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه پیر و ماری کوری و استاد دانشگاه نیویورک است. یان لکون همچنین 14 ثبت اختراع ایالات متحده(US Patent) به نام خود دارد. علاوه بر این ، یادگیری ماشین ، علوم اعصاب محاسباتی ، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر زمینه های مورد علاقه و تخصص وی است. یان لکون به عنوان پدر بنیانگذار شبکه های عصبی پیچشی شناخته می شود ، این دانشمند مشهور فرانسوی-آمریکایی متولد 8 ژوئیه 1960 است که به دلیل کارهای مثال زدنی خود در زمینه های پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، بینایی رایانه ، رباتیک و علوم اعصاب محاسباتی مشهور است.


او همچنین یکی از اصلی ترین سازندگان فناوری فشرده سازی تصویر DjVu است (همراه با لئون بوتو و پاتریک هافنر). وی با همکاری لئون بوتو زبان برنامه نویسی Lush را توسعه داد. لکون به دلیل کار در زمینه یادگیری عمیق ، جایزه تورینگ 2018 را به همراه یوشوا بنگیو و جفری هینتون دریافت کرد. از این سه بعنوان پدرخوانده هایAI”” و “پدرخوانده های یادگیری عمیق” یاد می شود.


بیشتر بخوانید : معرفی بهترین دانشمندان علم داده جهان -Dhanurjay Patil


در سال 1988 ، وی به بخش تحقیقات سیستمهای انطباقی در آزمایشگاههای AT&T Bell در هولمدل ، نیوجرسی ، ایالات متحده با ریاست لارنس دی. جكل پیوست و در آنجا چندین روش جدید یادگیری ماشین مانند یك مدل الهام گرفته از بیولوژیك برای شناسایی تصویر به نام شبکه های عصبی پیچیده ایجاد كرد. سیستم شناسایی چک بانکی که وی به توسعه آن کمک کرد ، به طور گسترده ای توسط شرکت NCR و سایر شرکت ها به کار گرفته شد و بیش از 10 درصد از چک های ایالات متحده در اواخر دهه 1990 و اوایل 2000 را خواند.

آدرس صفحه توییتر او👇
Twitter- @ylecun

دانشمندان علم داده جهان

 

Top #Data_Scientists Ruling the World

 

✅شماره 1 :Dhanurjay Patil

 

او دانشمند ارشد علم داده ایالات متحده در کاخ سفید است. وی دارای دکترای ریاضیات کاربردی از دانشگاه کالج پارک مریلند است. از دیگر سوابق او می توان به معاونت ارشد فناوری در سیاستگذاری داده ها و دانشمند ارشد علم داده در دفتر سیاستگذاری علم و فناوری آمریکا اشاره نمود.

 

دانشمندان علم داده جهان

دانشمندان علم داده جهان

 

دکتر پاتیل کسی است که اصطلاح Big Data را ابداع کرد.

او همچنین همراه با Jeff Hammerbacher اصطلاح “data science” را ابداع کرد.

دکتر پاتیل مشاور اصلی بسیاری از شرکت های مهم زیر بوده است؛

LinkedIn, Skype,  Salesforce  PayPal, eBay, Greylock, Partners

او همچنین بعنوان معاون رئیس جمهور در RelateIQ فعالیت می کرد که توسط Salesforce.com خریداری شد

بعلاوه ، نیوتن و انیشتین الگوی او بوده اند که به او القا کرده اند همان چیزی باشد که امروز است.

او هم اکنون ۴۷ سال سن دارد.

آدرس صفحه توییتر او👇

Twitter- @dpatil

 

 

 

 

 

با ما همراه باشید✌️

گروه داده کاوی #همت

 

@ihemmat

www.ihemmat.com

داده کاوی در پزشکی

با سلام خدمت کاربران عزیز گروه داده کاوی همت

در این پست برای شما مقاله ای با  عنوان پیش بینی ناحیه تومور سرطان کولورکتال با استفاده از داده کاوی جهت دانلود قرارداده ایم که امیدوارم مورد کاربر شما عزیزان قرار گیرد

چاپ شده در ژورنال govaresh

از سایر مقالات گروه داده کاوی همت نیز بازدید فرمایید

جهت دانلود کلیک کنید

داده-کاوی-در-بازاریابی-نوین

داده کاوی چیست؟

داده کاوی یک فن‌آوری امیدبخش و نسبتا جدید است. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای کشف دانش ارزشمند پنهان از طریق تجزیه و تحلیل مقادیر زیاد داده‌ها تعریف می‌شود، که در پایگاه‌های داده یا انبار داده، با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی مختلف مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی (AI)و اماری مورد استفاده قرار می‌گیرد. بسیاری از سازمان‌ها در صنایع مختلف از مزایای استخراج داده از قبیل تولید، بازاریابی، شیمیایی، هوافضا و غیره استفاده می‌کنند تا بهره‌وری کسب‌وکار خود را افزایش دهند. بنابراین، نیاز به فرآیند استخراج داده استاندارد به طور چشمگیری افزایش یافت. یک فرآیند داده کاوی باید قابل‌اطمینان باشد و باید توسط افراد تجاری با دانش کم و یا بدون دانش پیش‌زمینه معدن‌کاری داده‌ها تکرار شود. در نتیجه، در سال ۱۹۹۰، یک فرآیند استاندارد برای استخراج داده (crisp – DM)اولین بار پس از عبور از چندین کارگاه علمی و مشارکت بیش از ۳۰۰ سازمان منتشر شد.

درک کسب‌وکار

اول، لازم است اهداف تجاری را به روشنی درک کرده و نیازها و نیازهای کسب‌وکار را مشخص کنید.

سپس، ما باید وضعیت فعلی را با یافتن منابع، فرضیات، محدودیت‌ها و عوامل مهم دیگر ارزیابی کنیم که باید در نظر گرفته شوند.

سپس، از اهداف تجاری و شرایط فعلی، ما باید اهداف داده کاوی را برای رسیدن به اهداف کسب‌وکار در موقعیت فعلی ایجاد کنیم. در نهایت، یک برنامه داده کاوی خوب باید برای رسیدن به اهداف تجاری و هم داده کاوی ایجاد شود. برنامه باید تا آنجا که ممکن است دقیق باشد.

درک داده‌ها

اول، مرحله درک داده‌ها با مجموعه داده‌های اولیه شروع می‌شود، که ما از منابع داده‌های موجود جمع‌آوری می‌کنیم تا به ما کمک کند با داده‌ها آشنا شویم. برخی فعالیت‌های مهم باید شامل بار داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها باشد تا جمع‌آوری داده‌ها با موفقیت انجام شود.

سپس، ویژگی‌های “ناخالص” یا “سطح” داده‌های بدست‌آمده باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد و گزارش شود.

سپس، داده‌ها باید با پرداختن به سوالات استخراج داده مورد بررسی قرار گیرند، که می توان آن‌ها را با استفاده از پرس و جو، گزارش دهی و تجسم سازی مورد بررسی قرار داد. در نهایت، کیفیت داده‌ها باید با پاسخ دادن به برخی سوالات مهم مانند ” آیا داده‌های بدست‌آمده کامل هستند؟ آیا هیچ مقدار از داده‌های بدست‌آمده موجود در داده‌های بدست‌آمده وجود ندارد؟ ”

آماده‌سازی داده

آماده‌سازی داده‌ها معمولا حدود ۹۰ % زمان پروژه را مصرف می‌کند. نتیجه فاز آماده‌سازی داده‌ها، مجموعه داده نهایی است. هنگامی که منابع داده موجود شناسایی شدند، باید انتخاب، تمیز، ساخته و فرمت شده در فرم مورد نظر انتخاب شوند. عملیات اکتشاف داده‌ها در یک عمق بزرگ‌تر ممکن است در طول این مرحله انجام شود تا به الگوها براساس درک کسب‌وکار توجه شود.

مدلسازی

اول، تکنیک‌های مدل‌سازی باید برای استفاده برای مجموعه داده آماده انتخاب شوند.

سپس، سناریوی تست باید برای اعتبار سنجی کیفیت و اعتبار مدل تولید شود.

سپس یک یا چند مدل با اجرای ابزار مدل‌سازی بر روی مجموعه داده آماده ایجاد می‌شوند. در نهایت، مدل‌ها باید با دقت مورد ارزیابی قرار گیرند تا مطمین شوند که مدل‌های ایجاد شده، ابتکارات کسب‌وکار را برآورده می‌کنند.

ارزیابی

در مرحله ارزیابی، نتایج مدل باید در مرحله اهداف کسب‌وکار در مرحله اول ارزیابی شوند. در این مرحله، الزامات کسب‌وکار جدید ممکن است به دلیل الگوهای جدیدی که در نتایج مدل یا از عوامل دیگر کشف شده‌اند، افزایش یابد. کسب درک کسب‌وکار یک فرآیند تکرارشونده در داده کاوی است. تصمیم نهایی یا نرفتن باید در این مرحله برای حرکت به مرحله آماده‌سازی اتخاذ شود.

استقرار

دانش یا اطلاعات، که ما از طریق فرآیند داده کاوی به دست می‌آوریم، باید به گونه‌ای ارائه شود که سهامداران بتوانند آن را زمانی که می‌خواهند از آن استفاده کنند. براساس الزامات کسب‌وکار، مرحله آماده‌سازی می‌تواند به سادگی ایجاد یک گزارش یا پیچیدگی به عنوان فرآیند استخراج داده تکراری در سراسر سازمان باشد. در مرحله آماده‌سازی، برنامه‌های استقرار، نگهداری و نظارت باید برای اجرا و نیز پشتیبانی آینده ایجاد شوند. از نقطه‌نظر پروژه، گزارش نهایی پروژه باید تجربیات پروژه را خلاصه کرده و پروژه را بازبینی کند تا ببیند نیاز به بهبود درس‌های آموخته‌شده را دارد. CRISP-DM یک چارچوب یکپارچه برای مستندسازی و دستورالعمل‌های تجربه ارائه می‌دهد. علاوه بر این، DM ها می‌توانند در صنایع مختلف با انواع مختلف داده اعمال شود.

شرکت داده کاوی

داده کاوی و تحلیل داده یکی از مسائل روزی که بسیار در هر کسب و کاری که نقش فناوری را در جامعه ایفا میکند به گوش می رسید از جمله علومی هست که کسب و کارهای امروزی بسیار نیازمند آن هستند

درک واژه تحلیل داده در ظاهر بسیار آسان بوده زیرا شما به راحتی درک میکنید که دو واژه تحلیل و داده در کنار هم مفهوم کاوش و تحلیل یکسری داده ها و اطلاعات را میرسانند اما خب به عنوان شروع شاید بهتر باشید داده کاوی را بیشتر توضیح داده و با آن بیشتر آشنا شویم

داده کاوی یعنی چه؟

شاید یکی از عللی که شما به دنبال یک شرکت داده کاوی معتبر می گردید این باشد که واژه داده کاوی را شنیده باشید اما ندانید که در اصل یعنی چه و چه کاربردی برای کسب و کار شما دارد که در جهت رشد و پیشرفت کسب و کارخود دنبال این علم هستید؟

کسب و کارها در کنار اینکه باید برای برنامه تولید یا ارائه خدمات خود بسیار برنامه ریزی مفید و مثمره ثمر داشته باشند باید بودجه بسیار مناسبی را نیز برای بازاریابی و تبلیغات خود اختصاص دهند که این امر خود یکی از مهمترین علل و  وجه تمایز کسب و کارها با یکدیگر می باشد

داده کاوی

داده کاوی

همه ما خوب می دانیم که مشاغل از ابتدای شروع کار خود و اینکه زمانی که پا به عرصه درآمد زایی گذاشته اند با انبوهی از مشتریان سروکاردارند که از آنها محصولی را خریداری کرده اند و رفته اند و یا خدماتی گرفته اند و دیگر برنگشته اند.این مشتریان همواره همگی دارای اطلاعات شناسایی و منطقه محل سکونت و یکسری علایق و … هستند که این داده ها و اطلاعات گرانقدر نقش بسیار مهمی می توانند در یک کسب و کار ایجاد کنند

داده کاوی یا تحلیل داده علم کاوش اطلاعات است که در بسیاری از مشاغل و صنعت ها کاربرد فرآوانی دارد که یکی از مهمترین بخش هایی که همواره نقش مهمی را ایفا کرده است نقش بازاریابی در کسب و کارها بوده است و هنوز نیز به صورت قوی به کار خود ادامه می دهد


برای اینکه بیشتر در مورد{  کاربرد علم داده کاوی در بازاریابی } بدانید توصیه میکنیم مقاله مورد نظر را کلیک کرده و مطالعه کنید

چرا به داده کاوی نیازمندیم؟

همه کسب و کارها در دوره فروش خود و ارتباطات بامشتریان مختلف داده ها و اطلاعات بسیار زیادی شامل اطلاعات خرید مشتریان را داشته یا کسب کرده اند که هیچ استفاده ای از آنها نکرده اند یا اگر استفاده ای از آنها در این زمینه داشته اند هم صرفا در جهت ارسال مجدد یا خدمات مجدد بوده است.

در این مواقع تنها علمی که به استفاده از این داده ها بسیار کمک شایانی می کند علم داده کاوی یا تحلیل داده می باشد.متخصصین داده کاوی با دریافت اطلاعات و دیتاهای های کسب و کار شما و قراردادن آنها در کنار هم و تحلیل حرفه ای بر روی آنها روش هایی را به شما ارائه میدهند که می تواند نقش مهمی را در رشد و پیش شغل شما داشته باشد

خدمات شرکت های داده کاوی به مشاغل

از جمله خدمات مهمی که شرکت های داده کاوی می توانند به مشاغل مختلف ارائه دهند را میتوان ، داده کاوی حرفه ای بازاریابی، داده کاوی حرفه ای مشاغل پزشکی، داده کاوی تخصصی در مشاغل صنعتی و فروشگاهی و … نام برد که با ورود به هر کدام از این مشاغل و تعریف مجزا برای آنها شما عزیزان به سادگی می توانید با کلیت خدمات شرکت های داده کاوی برای مشاغل و کسب و کارها آشنا شوید

برای پی بردن به این مورد پیشنهاد می کنیم مقالات زیر را حتما مطالعه فرمایید

نقش داده کاوی در صنعت

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در بورس

شرکت داده کاوی و تحلیل داده همت

گروه شرکت های داده کاوی و تحلیل داده همت با سابقه تخصصی خود در حوزه تحلیل داده یا دیتاماینینگ یکی از شرکتهایی هست که شما مشتری عزیز به سادگی می توانید به نظرات مشتریان آنها پیرامون چگونگی فعالیت و بازدهی کاری آنها دسترسی پیدا کنید

ما در شرکت همت برای شما عزیزان گروه پرسش و پاسخ تلگرامی داده کاوی تشکیل داده ایم که تمامی عزیزان علاقمند به مباحث داده کاوی در این گروه حضور داشته و سوالات خود را پیرامون داده کاوی و بازارسرمایه و بورس که یکی از فعالیت های فوق العاده قوی گروه همت می باشد مطرح کرده و توسط متخصصین داده کاوی گروه همت پاسخ می گیرند

برای حضور و عضویت در این گروه می توانید از طریق لینک { گروه تلگرامی داده کاوی همت } اقدام کنید

گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین گروه داده کاوی همت برای رفاه شما عزیزان یک کانال تلگرامی نیز راه اندازی کرده است که جدیدترین اخبار روز داده کاوی و بازار سرمایه، تحلیل سیگنال، سیگنال نوسان و … را نیز برای شما عزیزان به صورت مرتب و مداوم ارسال کرده و شما می توانید با عضویت در { کانال تلگرامی داده کاوی } همت به تمامی این اطلاعات به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید

گروه همت آماده هر گونه خدمات تخصصی داده کاوی و تجارت الکترونیک ویژه شما عزیزان بوده و همواره شما علاقمندان می توانید از بخش ارتباط باما با ما ارتباط برقرار کرده و نسبت به دریافت خدمات خود اقدام فرمایید

در پایان شما را به مطالعه مقالات زیر نیز دعوت میکنیم


شرکت داده کاوی و تحلیل داده در کشور ایران
شرکت خدمات داده کاوی و تحلیل داده در مشهد
خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور
شرکت داده کاوی

شرکت تخصصی خدمات داده کاوی و نرم افزاری همانطور که از نام آن مشخص است کلیه فعالیت های حوزه داده کاوی و نرم افزاری را به طور کامل می تواند برای شما علاقمندان به رشد در کسب و کار فردی و حقوقی توسعه دهد.با اطمینان اگر شما از طریق کلید واژه ” شرکت داده کاوی ” وارد این صفحه شده اید یقینا به دنبال پیدا کردن شرکتی هستید که بتوانید خدمات داده کاوی خود را به این شرکت بسپارید پس با ما همراه باشید و از لینک زیر نیز بهر کافی را ببرید


مقاله { شرکت متخصص تحلیل داده و داده کاوی }  را حتما بخوانید


داده کاوی به چه معناست؟

شاید یکی از عللی که شما به دنبال یک شرکت داده کاوی معتبر می گردید این باشد که واژه داده کاوی را شنیده باشید اما ندانید که در اصل یعنی چه و چه کاربردی برای کسب و کار شما دارد که در جهت رشد و پیشرفت کسب و کارخود دنبال این علم هستید؟

کسب و کارها در کنار اینکه باید برای برنامه تولید یا ارائه خدمات خود بسیار برنامه ریزی مفید و مثمره ثمر داشته باشند باید بودجه بسیار مناسبی را نیز برای بازاریابی و تبلیغات خود اختصاص دهند که این امر خود یکی از مهمترین علل و  وجه تمایز کسب و کارها با یکدیگر می باشد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همه ما خوب می دانیم که مشاغل از ابتدای شروع کار خود و اینکه زمانی که پا به عرصه درآمد زایی گذاشته اند با انبوهی از مشتریان سروکاردارند که از آنها محصولی را خریداری کرده اند و رفته اند و یا خدماتی گرفته اند و دیگر برنگشته اند.این مشتریان همواره همگی دارای اطلاعات شناسایی و منطقه محل سکونت و یکسری علایق و … هستند که این داده ها و اطلاعات گرانقدر نقش بسیار مهمی می توانند در یک کسب و کار ایجاد کنند

داده کاوی یا تحلیل داده علم کاوش اطلاعات است که در بسیاری از مشاغل و صنعت ها کاربرد فرآوانی دارد که یکی از مهمترین بخش هایی که همواره نقش مهمی را ایفا کرده است نقش بازاریابی در کسب و کارها بوده است و هنوز نیز به صورت قوی به کار خود ادامه می دهد


برای اینکه بیشتر در مورد{  کاربرد علم داده کاوی در بازاریابی } بدانید توصیه میکنیم مقاله مورد نظر را کلیک کرده و مطالعه کنید

امیدوارم با مطالعه مقاله بالا به طور کامل در مورد نقش داده کاوی در بازاریابی کسب و کار این موضوع را درک کرده باشید که شما صاحب کسب و کار چطور می توانید به پیشرفت و رشد شغلی خود با داده کاوی کمک کنید!

همچنین ما برای شما عزیزان و در جهت مطالعه بیشتر چند مقاله زیر را نیز منتشر کرده ایم که خواندن آنها به شما کمک بسیار زیادی می کند

نقش داده کاوی در صنعت

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در بورس

شرکت تخصصی داده کاوی همت

گروه تخصصی داده کاوی همت به پشتوانه علم خود در حوزه های داده کاوی، نرم افزار و تجارت الکترونیک با شعار هوشمند سازی کسب و کارها وارد عرصه تحلیل داده در بازار و اقتصاد کشور عزیزمان ایران شده است که همواره با سعی و تلاش خود در این حوزه قصد دارد شما را در رسیدن به اهداف والای رشد کسب و کاری خود کمک کند که این مساله نیز باعث شده است همواره سعی و تلاش خود را در این راستا به کارگرفته و در تمامی مراحل کاری خود هدفی جز رضایت شما مشتریان عزیز نداشته باشد

شما مشتری عزیز می توانید برای آشنایی بیشتر با شرکت داده کاوی و نرم افزاری همت وارد کانال ارتباطی ما در شبکه پیام رسان تلگرام شده و پس از مشاهده نمونه فعالیت های شاخص شرکت در  حوزه تحلیل داده و بورس و تحلیل شاخص بازار سرمایه از طرق مختلف با شرکت ما ارتباط گرفته و از خدمات ارزشمند شرکت در جهت رشد فردی و شرکتی بهره مند شوید

برای عضویت در { کانال تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید
گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین در جهت ارتباط بهتر و مفید تر با کاربران اینترنتی و … شرکت همت اقدام به راه اندازی گروه تلگرامی در حوزه بورس و سرمایه گذاری نیز کرده است که با عضویت در آن می توانید به راحتی پاسخ کلیه پرسش های خود را گرفته و به گروه همت اعتماد کنید

برای عضویت در { گروه تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید

با ما همراه باشید

داده کاوی

شناسایی شرکت های متخصص داده کاوی و تحلیل داده کار سختی به نظر نمی رسد زیرا به کمک موتورجستجوگر گوگل و امکانات ارتباطی که تجارت الکترونیک در اختیار ما قرارداده است دیگر نیازی به اقدامات خیلی سخت در این حوزه نیست و به راحتی می توان بایک جستجوی ساده لیست شرکتهای فعال در حوزه داده کاوی سطح کشور ایران را بدست آورد

اما آن چیزی که بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی در توسعه کسب و کارهای مختلف دارد آن هم این موضوع است که شرکتی که ب عنوان مشاوره داده کاوی خود انتخاب کرده اید آیا شرکت مناسب و متخصص می باشد یا خیر ؟

شناسایی شرکت متخصص داده کاوی

اما واقعا چگونه می توان شرکت های متخصص در حوزه داده کاوی و تحلیل داده را به خوبی شناسایی کرد؟

در حالت اول و ساده ترین نکته می توان به بازخوردهای افرادی که از ارتباط با این شرکتها گرفته اند توجه کرد و آن را مورد بررسی قرارداد اما اینکار نیز به سادگی نیست زیرا پیدا کردن اینطور افراد کار سختی می تواند باشد اما چند راهکارساده می توان اجرا کرد. به عنوان مثال می توان به نظراتی که کاربران وب  سایت یا شبکه های این شرکت منتشر می کنند دقت کرد و نسبت رضایت مشتریان از این شرکت را بدست آورد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همچنین در صورتی که این شرکت دارای گروه های اجتماعی نیز باشد می توان با حضور در این گروه ها چه به صورت حضوری و چه به صورت آنلاین صحبت های افراد در مورد این شرکت و همینطور نحوه پاسخگویی آنها به مراجعین را مورد بررسی قرارداد

این دو عامل مواردی هستند که می توانند به شما در پیدا کردن شرکت مناسب در این حوزه کمک شایانی بکنند.

مشاهده نمونه فعالیت های انجام شده و همچنین میزان اثر بخشی این فعالیت ها نیز یکی از عواملی هست که به شما در شناسایی کمک بسیار زیادی کرده و نقش مهمی در بدست آوردن وجه تمایز بین شرکت ها و کسب و کارها را ایفا می کند بنابراین در مراجعه به یک شرکت برای واسپاری فعالیت ها و مشاوره فعال، حتما به فاکتورهای مورد نظر دقت کرده و آنها را مورد بررسی قراردهید

شرکت داده کاوی و تحلیل داده همت

گروه شرکت های داده کاوی و تحلیل داده همت با سابقه تخصصی خود در حوزه تحلیل داده یا دیتاماینینگ یکی از شرکتهایی هست که شما مشتری عزیز به سادگی می توانید به نظرات مشتریان آنها پیرامون چگونگی فعالیت و بازدهی کاری آنها دسترسی پیدا کنید

ما در شرکت همت برای شما عزیزان گروه پرسش و پاسخ تلگرامی داده کاوی تشکیل داده ایم که تمامی عزیزان علاقمند به مباحث داده کاوی در این گروه حضور داشته و سوالات خود را پیرامون داده کاوی و بازارسرمایه و بورس که یکی از فعالیت های فوق العاده قوی گروه همت می باشد مطرح کرده و توسط متخصصین داده کاوی گروه همت پاسخ می گیرند

برای حضور و عضویت در این گروه می توانید از طریق لینک { گروه تلگرامی داده کاوی همت } اقدام کنید

گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین گروه داده کاوی همت برای رفاه شما عزیزان یک کانال تلگرامی نیز راه اندازی کرده است که جدیدترین اخبار روز داده کاوی و بازار سرمایه، تحلیل سیگنال، سیگنال نوسان و … را نیز برای شما عزیزان به صورت مرتب و مداوم ارسال کرده و شما می توانید با عضویت در { کانال تلگرامی داده کاوی } همت به تمامی این اطلاعات به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید

گروه همت آماده هر گونه خدمات تخصصی داده کاوی و تجارت الکترونیک ویژه شما عزیزان بوده و همواره شما علاقمندان می توانید از بخش ارتباط باما با ما ارتباط برقرار کرده و نسبت به دریافت خدمات خود اقدام فرمایید

در پایان شما را به مطالعه مقالات زیر نیز دعوت میکنیم


شرکت داده کاوی و تحلیل داده در کشور ایران
شرکت خدمات داده کاوی و تحلیل داده در مشهد
خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور

 

داده کاوی

از جمله سلسله مقالات گروه داده کاوی همت، مقالات منحصر به فرد در حوزه داده کاوی است که در این دانشنامه در حال گردآوری می باشد که برای علاقمندان ارسال و در یک مجموعه واحد آماده مطالعه عزیزان می باشد

همانطور که در سری مقالات گذشته گروه همت حتما خوانده اید، به طور مفصل داده کاوی را تشریح کرده و مفصلا به آن پرداخته ایم.

در این مقاله نیز مجددا که برای شما علاقمندان گردآوری شده است قصد داریم مجددا داده کاوی را توضیح دهیم.اگر از علاقمندان به علم داده کاوی هستید از طریق لینک های داخل مطلب یا مراجعه به بخش دانشنامه همت سایرمقالات را نیز حتما بخوانید

داده کاوی چیست

در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم.
روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه طولانی دارد. گاهی اوقات به عنوان “کشف دانش در پایگاه های داده” نامیده می شود، اصطلاح “داده کاوی” تا دهه ۱۹۹۰ ساخته نشده بود. اما پایه آن شامل سه رشته علمی مقابل است:

  • آمار (مطالعه عددی روابط داده ها)
  • هوش مصنوعی (هوش انسان مانند نرم افزار و / یا ماشین)
  • یادگیری ماشین (الگوریتم هایی است که می توانند از داده ها برای پیش بینی استفاده کنند).

آنچه که قدیمی بود دوباره جدید است، زیرا تکنولوژی داده کاوی در حال تکامل است تا با پتانسیل بی حد و حصر داده های بزرگ و قدرت محاسباتی مقرون به صرفه هماهنگ شود.

در دهه گذشته، پیشرفت در پردازش قدرت و سرعت، ما را قادر به فراتر رفتن از شیوه های دستی میکند، تجزیه و تحلیل داده هایی که خسته کننده و وقت گیر بود، سریع، آسان و خودکارشده است.  مجموعه داده ها پیچیده تر جمع آوری شده است، پتانسیل بیشتری برای کشف بینش مربوطه وجود دارد.

از جمله خرده فروشان، بانک ها، تولید کنندگان، ارائه دهندگان خدمات مخابراتی و بیمه گران، از استخراج داده ها برای کشف روابط بین همه چیز از جمله بهینه سازی قیمت، تبلیغات و جمعیت شناختی تا نحوه اقتصاد، خطر، رقابت و رسانه های اجتماعی بر مدل های کسب و کار، درآمد، عملیات و روابط مشتریاستفاده میکنند.

 

امروزه شرکت ها نیاز به یک روش کارآمد برای یافتن اطلاعات ارزشمند دارند تا بتوانند با سرعت بیشتری رشد اقتصادی آنها ادامه یابند. در رده داده های بزرگ، هر روز داده های توده ای را در بسیاری از زمینه ها تولید می کند.

روش های آماری سنتی برای مقابله با آن بسیار وقت گیر و ناکارآمد بود. بنابراین لازم است که یک الگوریتم هوشمند پیدا کنیم که بتواند حجم زیادی از اطلاعات را برای استخراج دانش بالقوه اداره کند. داده کاوی یک تکنولوژی مبتنی بر روش های آماری ریاضی آماری است و ترکیبی از بسیاری از الگوریتم های پردازش پیچیده داده ها است.

این توانایی برای تجزیه و تحلیل داده های مقیاس پذیر، چند بعدی، متنوع، پیچیده و دیگر انواع داده ها را دارد. به دلیل برتر بودن داده کاوی، محققان به طور گسترده ای این تکنولوژی را در بازاریابی، بیمه، بانکی و پزشکی برای یافتن دانش پنهان استفاده می کنند.


برای مطالعه بیشتر مقاله معرفی { داده کاوی } را حتما بخوانید


چرا داده کاوی مهم است؟

شما موارد زیادی را دیده اید که حجم داده های تولید شده هر دو سال دو برابر می شود. داده های بدون ساختار به تنهایی ۹۰ درصد از جهان دیجیتال را تشکیل می دهند. اما اطلاعات بیشتر لزوما به معنی دانش بیشتر نیست.
داده کاوی به شما امکان می دهد تا:

  • درک آنچه مربوط است و سپس استفاده مناسب از آن اطلاعات برای ارزیابی نتایج احتمالی.
  • سرعت تصمیم گیری های آگاهانه را تسریع کنید.

کاربرد های داده کاوی چیست؟

داده کاوی در قلب تلاش های تحلیلی در صنایع مختلف و رشته ها قرار دارد لذا کاربرد های داده کاوی را در زیر مورد بررسی قرار داده ایم.

ارتباطات

در یک بازار پربار که رقابت تنگ است، پاسخ اغلب در اطلاعات مصرف کننده شماست. شرکت های چند رسانه ای و ارتباطات از راه دور می توانند از مدل های تحلیلی برای شناسایی کوه ها از اطلاعات مشتریان استفاده کنند، به آنها کمک می کند تا رفتار مشتری را پیش بینی کنند و کمپین های بسیار هدفمند و مناسب را ارائه دهند.

بیمه

شرکت های بیمه با استفاده از تکنیک های تحلیلی می توانند مشکلات پیچیده ای را در رابطه با تقلب، انطباق، مدیریت ریسک و سقوط مشتری حل کنند. شرکت ها از تکنیک های داده کاوی به قیمت محصولات به طور موثر در خطوط کسب و کار استفاده کرده اند و روش های جدیدی برای ارائه محصولات رقابتی به مشتریان موجود خود دارند.

تحصیلات

با یکپارچه، دیدگاه های داده شده بر پیشرفت دانش آموزان، معلمان می توانند قبل از اینکه پای درس در کلاس درس را پیش ببرند، پیش بینی می کنند و راهبردهای مداخله ای برای نگه داشتن آنها در مسیر فراهم می کنند. داده کاوی به آموزگاران کمک می کند تا داده های دانش آموزان را در دسترس داشته باشند، پیش بینی سطوح دستاورد و دانش آموزان یا گروه هایی که نیاز به توجه بیشتری دارند، به طور دقیق مشخص شود.

 

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

 

ساخت

هماهنگ کردن برنامه های عرضه با پیش بینی های تقاضا ضروری است، همانطور که تشخیص زودهنگام مشکلات، تضمین کیفیت و سرمایه گذاری در ارزش سهام برند است. تولید کنندگان می توانند از دارایی های تولیدی پیش بینی کنند و پیش بینی های تعمیر و نگهداری را انجام دهند، که می تواند به حداکثر رساندن زمان آماده سازی و خط تولید را به موقع حفظ کند.

بانکداری

الگوریتم های خودکار کمک به بانک ها در درک مشتریان خود و همچنین میلیاردها معاملات در قلب سیستم مالی. داده کاوی به شرکت های خدمات مالی کمک می کند تا دیدگاه های بهتر در مورد خطرات بازار، سریعتر تشخیص تقلب، مدیریت تعهدات قانونی و بازده مطلوب سرمایه گذاری های بازاریابی خود را دریافت کنند.

خرده فروشی

یکی دیگر از کاربرد های داده کاوی بانک اطلاعاتی مشتریان مشتری بینش پنهانی مشتری را که می تواند به شما در بهبود روابط، بهینه سازی کمپین های بازاریابی و پیش بینی فروش کمک کند. از طریق مدل های دقیق تر داده ها، شرکت های خرده فروشی می توانند اقدامات هدفمندتری ارائه دهند و پیشنهاداتی را که بیشترین تاثیر را بر مشتری می گذارد، پیدا کنید.


برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس


تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

 

داده کاوی چه فایده ای دارد

شناخت مشتریان سودآور: می توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.

بهینه سازی سبد محصول: شناخت محصولات پر فروش، محصولات سودآور محصولات زیان ده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار می توانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.

شناخت مشتریان وفادار و قدیمی: می توانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامه ای خرید می کنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.

بررسی طول عمر مشتری: با استفاده از داده کاوی می توانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود حاصل عایده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.

شناسایی رفتار مشتری: اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگی های مشتری تطابق دهید می توانید در زمینه بخش بندی و قسمت بندی بازار موفق عمل کنید. اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخش بندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.

بررسی عمکلرد یک برنامه بازاریابی: اگر می خواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام داده اید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید بی شک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.

کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.

پیش بینی فروش: با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان داده ها و رونده می توانید فروش خود را در آینده پیش بینی کنید. روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید برنامه ریزی کنید.


اگر از علاقمندان به داده کاوی هستید این مطالب را بخوانید { گروه تلگرامی داده کاوی }

داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت

⭕️شناسایی عیوب یکی از نخستین حوزه‌هایی است که داده کاوی در آن به‌کار رفته است؛ ایده به‌کار گرفته شده در داده‌کاوی در این خصوص مطالعه‌ی رفتار گذشته سیستم و فهم فرایند و سپس پیش‌بینی و ارتقا عملکرد آینده سیستم است.

از داده‌کاوی می‌توان برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند به خرابی منجر شوند استفاده کرد؛ چنین شیوه‌هایی نه تنها در شناسایی محصولات معیوب کمک می‌کنند بلکه به‌صورت فنی پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر کیفیت را نیز تغیین می‌کنند.

چند نمونه از کاربردها در ادامه ذکر شده است:
۱-کنترل کیفیت
۲-تعیین طرح‌های کنترل کیفی
۳-شناسایی نوع خرابی
۴-شناسایی مکانیزم خرابی قطعات مکانیکی
۵-بهبود کیفیت
۶- مهندسی کیفیت
۷-پیش‌بینی احتمال خرابی

امیدوارم از مقاله ای که در دانشنامه همت برای شما گردآوری شده بهره کافی برده باشید

با ما همراه باشید

منابع
  1. Data Mining and Knowledge Discovery
  2. International Journal of Data Mining and Bioinformatics
  3. EPJ Data Science
  4.  Journal of Data Science
  5. Big Data

 

 

 

داده کاوی

بسیاری از ما کم و بیش واژه های داده کاوی یا دیتاماینینگ را کم و بیش شنیده ایم و با این واژه ها آشنایی داریم اما چقد در مورد این کلمه اطلاعات کامل داریم؟

خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور همواره یکی از خدمات منحصری است که هر کسب و کاری علاقمند به ورود به این خدمات است

آیا میدانیم که داده کاوی چه نقشی در جامعه مدرن و پیشرفته آینده داشته و چقدر به کسب و کارها در رشد آنها کمک میکند؟

اینها تنها بخش ساده ای از سوالاتی است که یک فردی که در جامعه مدرن زندگی میکند باید از خود بپرسد و به آنها پاسخ دهد که اگر شما عزیزان از علاقمندان به دانستن این مورد هستید در این مقاله قصد داریم شما را با آن بیشتر آشنا کنیم

داده کاوی یعنی چه ؟

داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! «داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد.

 

داده کاوی

داده کاوی


* برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد { داده کاوی }  این مقاله را حتما بخوانید


چرا داده‌کاوی؟

با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای نسل کنونی محسوب می‌شود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را به صنایع و جوامع اطلاعاتی جلب کند. با وجود گستره وسیع داده‌ها، نیاز حتمی به تبدیل چنین داده‌هایی به اطلاعات و دانش وجود دارد.

بنابراین، بشر از اطلاعات و دانش برای گستره وسیعی از کاربردها، از تحلیل بازار گرفته تا تشخیص بیماری‌ها، کشف کلاهبرداری و پیش‌بینی قیمت سهام استفاده می‌کند. در مجموع باید گفت، ضر‌ب‌المثل انگلیسی «نیاز، مادر همه ابداعات بشر است»، پاسخی کوتاه و گویا به پرسش مطرح شده است. در ادامه، برخی از استفاده‌های داده‌کاوی مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است:

  • «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)
  • «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)
  • «انتخاب داده» (Data Selection)
  • «تبدیل داده» (Data Transformation)
  • «کاوش داده» (Data Mining)
  • «ارزیابی الگو» (Pattern Evaluation)
  • «ارائه دانش» (Knowledge Representation)

 

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

داده کاوی در کسب وکارهای مختلف

داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد

به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد

برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس

تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

گروه تخصصی داده کاوی همت

از آنجایی که علم تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات روز به روز در حال گسترده تر شدن و پبشرفت بالاتر و سریعتری هستند و دز این فرآیند نیز حجم عظیمی از داده و اطلاعات در حال ذخیره شدن و جمع آوری است ما متخصصان داده کاوی همواره توسعه می کنیم که کسب و کارها از این اطلاعات استفاده کرده تا بتوانند همواره بالاترین بازدهی لازم را دریافت کنند و به رشد برسند

شرکت داده کاوی همت یکی از مجریان و ارائه دهندگان خدمات تخصصی تحلیل داده در سطح کشور می باشد که مفتخر است با سوابق فوق العاده علمی خود شما مشتری عزیز را در راستای رسیدن به هدف رشد کسب و کار یاری کند

برای ارتباط با گروه داده کاوی همت می توانید ازطریق لینک زیر اقدام کنید


{ واحد ارتباط با ما }