داده-کاوی-در-بازاریابی-نوین

داده کاوی چیست؟

داده کاوی یک فن‌آوری امیدبخش و نسبتا جدید است. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای کشف دانش ارزشمند پنهان از طریق تجزیه و تحلیل مقادیر زیاد داده‌ها تعریف می‌شود، که در پایگاه‌های داده یا انبار داده، با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی مختلف مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی (AI)و اماری مورد استفاده قرار می‌گیرد. بسیاری از سازمان‌ها در صنایع مختلف از مزایای استخراج داده از قبیل تولید، بازاریابی، شیمیایی، هوافضا و غیره استفاده می‌کنند تا بهره‌وری کسب‌وکار خود را افزایش دهند. بنابراین، نیاز به فرآیند استخراج داده استاندارد به طور چشمگیری افزایش یافت. یک فرآیند داده کاوی باید قابل‌اطمینان باشد و باید توسط افراد تجاری با دانش کم و یا بدون دانش پیش‌زمینه معدن‌کاری داده‌ها تکرار شود. در نتیجه، در سال ۱۹۹۰، یک فرآیند استاندارد برای استخراج داده (crisp – DM)اولین بار پس از عبور از چندین کارگاه علمی و مشارکت بیش از ۳۰۰ سازمان منتشر شد.

درک کسب‌وکار

اول، لازم است اهداف تجاری را به روشنی درک کرده و نیازها و نیازهای کسب‌وکار را مشخص کنید.

سپس، ما باید وضعیت فعلی را با یافتن منابع، فرضیات، محدودیت‌ها و عوامل مهم دیگر ارزیابی کنیم که باید در نظر گرفته شوند.

سپس، از اهداف تجاری و شرایط فعلی، ما باید اهداف داده کاوی را برای رسیدن به اهداف کسب‌وکار در موقعیت فعلی ایجاد کنیم. در نهایت، یک برنامه داده کاوی خوب باید برای رسیدن به اهداف تجاری و هم داده کاوی ایجاد شود. برنامه باید تا آنجا که ممکن است دقیق باشد.

درک داده‌ها

اول، مرحله درک داده‌ها با مجموعه داده‌های اولیه شروع می‌شود، که ما از منابع داده‌های موجود جمع‌آوری می‌کنیم تا به ما کمک کند با داده‌ها آشنا شویم. برخی فعالیت‌های مهم باید شامل بار داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها باشد تا جمع‌آوری داده‌ها با موفقیت انجام شود.

سپس، ویژگی‌های “ناخالص” یا “سطح” داده‌های بدست‌آمده باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد و گزارش شود.

سپس، داده‌ها باید با پرداختن به سوالات استخراج داده مورد بررسی قرار گیرند، که می توان آن‌ها را با استفاده از پرس و جو، گزارش دهی و تجسم سازی مورد بررسی قرار داد. در نهایت، کیفیت داده‌ها باید با پاسخ دادن به برخی سوالات مهم مانند ” آیا داده‌های بدست‌آمده کامل هستند؟ آیا هیچ مقدار از داده‌های بدست‌آمده موجود در داده‌های بدست‌آمده وجود ندارد؟ ”

آماده‌سازی داده

آماده‌سازی داده‌ها معمولا حدود ۹۰ % زمان پروژه را مصرف می‌کند. نتیجه فاز آماده‌سازی داده‌ها، مجموعه داده نهایی است. هنگامی که منابع داده موجود شناسایی شدند، باید انتخاب، تمیز، ساخته و فرمت شده در فرم مورد نظر انتخاب شوند. عملیات اکتشاف داده‌ها در یک عمق بزرگ‌تر ممکن است در طول این مرحله انجام شود تا به الگوها براساس درک کسب‌وکار توجه شود.

مدلسازی

اول، تکنیک‌های مدل‌سازی باید برای استفاده برای مجموعه داده آماده انتخاب شوند.

سپس، سناریوی تست باید برای اعتبار سنجی کیفیت و اعتبار مدل تولید شود.

سپس یک یا چند مدل با اجرای ابزار مدل‌سازی بر روی مجموعه داده آماده ایجاد می‌شوند. در نهایت، مدل‌ها باید با دقت مورد ارزیابی قرار گیرند تا مطمین شوند که مدل‌های ایجاد شده، ابتکارات کسب‌وکار را برآورده می‌کنند.

ارزیابی

در مرحله ارزیابی، نتایج مدل باید در مرحله اهداف کسب‌وکار در مرحله اول ارزیابی شوند. در این مرحله، الزامات کسب‌وکار جدید ممکن است به دلیل الگوهای جدیدی که در نتایج مدل یا از عوامل دیگر کشف شده‌اند، افزایش یابد. کسب درک کسب‌وکار یک فرآیند تکرارشونده در داده کاوی است. تصمیم نهایی یا نرفتن باید در این مرحله برای حرکت به مرحله آماده‌سازی اتخاذ شود.

استقرار

دانش یا اطلاعات، که ما از طریق فرآیند داده کاوی به دست می‌آوریم، باید به گونه‌ای ارائه شود که سهامداران بتوانند آن را زمانی که می‌خواهند از آن استفاده کنند. براساس الزامات کسب‌وکار، مرحله آماده‌سازی می‌تواند به سادگی ایجاد یک گزارش یا پیچیدگی به عنوان فرآیند استخراج داده تکراری در سراسر سازمان باشد. در مرحله آماده‌سازی، برنامه‌های استقرار، نگهداری و نظارت باید برای اجرا و نیز پشتیبانی آینده ایجاد شوند. از نقطه‌نظر پروژه، گزارش نهایی پروژه باید تجربیات پروژه را خلاصه کرده و پروژه را بازبینی کند تا ببیند نیاز به بهبود درس‌های آموخته‌شده را دارد. CRISP-DM یک چارچوب یکپارچه برای مستندسازی و دستورالعمل‌های تجربه ارائه می‌دهد. علاوه بر این، DM ها می‌توانند در صنایع مختلف با انواع مختلف داده اعمال شود.

شرکت داده کاوی

شرکت تخصصی خدمات داده کاوی و نرم افزاری همانطور که از نام آن مشخص است کلیه فعالیت های حوزه داده کاوی و نرم افزاری را به طور کامل می تواند برای شما علاقمندان به رشد در کسب و کار فردی و حقوقی توسعه دهد.با اطمینان اگر شما از طریق کلید واژه ” شرکت داده کاوی ” وارد این صفحه شده اید یقینا به دنبال پیدا کردن شرکتی هستید که بتوانید خدمات داده کاوی خود را به این شرکت بسپارید پس با ما همراه باشید و از لینک زیر نیز بهر کافی را ببرید


مقاله { شرکت متخصص تحلیل داده و داده کاوی }  را حتما بخوانید


داده کاوی به چه معناست؟

شاید یکی از عللی که شما به دنبال یک شرکت داده کاوی معتبر می گردید این باشد که واژه داده کاوی را شنیده باشید اما ندانید که در اصل یعنی چه و چه کاربردی برای کسب و کار شما دارد که در جهت رشد و پیشرفت کسب و کارخود دنبال این علم هستید؟

کسب و کارها در کنار اینکه باید برای برنامه تولید یا ارائه خدمات خود بسیار برنامه ریزی مفید و مثمره ثمر داشته باشند باید بودجه بسیار مناسبی را نیز برای بازاریابی و تبلیغات خود اختصاص دهند که این امر خود یکی از مهمترین علل و  وجه تمایز کسب و کارها با یکدیگر می باشد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همه ما خوب می دانیم که مشاغل از ابتدای شروع کار خود و اینکه زمانی که پا به عرصه درآمد زایی گذاشته اند با انبوهی از مشتریان سروکاردارند که از آنها محصولی را خریداری کرده اند و رفته اند و یا خدماتی گرفته اند و دیگر برنگشته اند.این مشتریان همواره همگی دارای اطلاعات شناسایی و منطقه محل سکونت و یکسری علایق و … هستند که این داده ها و اطلاعات گرانقدر نقش بسیار مهمی می توانند در یک کسب و کار ایجاد کنند

داده کاوی یا تحلیل داده علم کاوش اطلاعات است که در بسیاری از مشاغل و صنعت ها کاربرد فرآوانی دارد که یکی از مهمترین بخش هایی که همواره نقش مهمی را ایفا کرده است نقش بازاریابی در کسب و کارها بوده است و هنوز نیز به صورت قوی به کار خود ادامه می دهد


برای اینکه بیشتر در مورد{  کاربرد علم داده کاوی در بازاریابی } بدانید توصیه میکنیم مقاله مورد نظر را کلیک کرده و مطالعه کنید

امیدوارم با مطالعه مقاله بالا به طور کامل در مورد نقش داده کاوی در بازاریابی کسب و کار این موضوع را درک کرده باشید که شما صاحب کسب و کار چطور می توانید به پیشرفت و رشد شغلی خود با داده کاوی کمک کنید!

همچنین ما برای شما عزیزان و در جهت مطالعه بیشتر چند مقاله زیر را نیز منتشر کرده ایم که خواندن آنها به شما کمک بسیار زیادی می کند

نقش داده کاوی در صنعت

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در بورس

شرکت تخصصی داده کاوی همت

گروه تخصصی داده کاوی همت به پشتوانه علم خود در حوزه های داده کاوی، نرم افزار و تجارت الکترونیک با شعار هوشمند سازی کسب و کارها وارد عرصه تحلیل داده در بازار و اقتصاد کشور عزیزمان ایران شده است که همواره با سعی و تلاش خود در این حوزه قصد دارد شما را در رسیدن به اهداف والای رشد کسب و کاری خود کمک کند که این مساله نیز باعث شده است همواره سعی و تلاش خود را در این راستا به کارگرفته و در تمامی مراحل کاری خود هدفی جز رضایت شما مشتریان عزیز نداشته باشد

شما مشتری عزیز می توانید برای آشنایی بیشتر با شرکت داده کاوی و نرم افزاری همت وارد کانال ارتباطی ما در شبکه پیام رسان تلگرام شده و پس از مشاهده نمونه فعالیت های شاخص شرکت در  حوزه تحلیل داده و بورس و تحلیل شاخص بازار سرمایه از طرق مختلف با شرکت ما ارتباط گرفته و از خدمات ارزشمند شرکت در جهت رشد فردی و شرکتی بهره مند شوید

برای عضویت در { کانال تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید
گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین در جهت ارتباط بهتر و مفید تر با کاربران اینترنتی و … شرکت همت اقدام به راه اندازی گروه تلگرامی در حوزه بورس و سرمایه گذاری نیز کرده است که با عضویت در آن می توانید به راحتی پاسخ کلیه پرسش های خود را گرفته و به گروه همت اعتماد کنید

برای عضویت در { گروه تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید

با ما همراه باشید

داده کاوی

شناسایی شرکت های متخصص داده کاوی و تحلیل داده کار سختی به نظر نمی رسد زیرا به کمک موتورجستجوگر گوگل و امکانات ارتباطی که تجارت الکترونیک در اختیار ما قرارداده است دیگر نیازی به اقدامات خیلی سخت در این حوزه نیست و به راحتی می توان بایک جستجوی ساده لیست شرکتهای فعال در حوزه داده کاوی سطح کشور ایران را بدست آورد

اما آن چیزی که بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی در توسعه کسب و کارهای مختلف دارد آن هم این موضوع است که شرکتی که ب عنوان مشاوره داده کاوی خود انتخاب کرده اید آیا شرکت مناسب و متخصص می باشد یا خیر ؟

شناسایی شرکت متخصص داده کاوی

اما واقعا چگونه می توان شرکت های متخصص در حوزه داده کاوی و تحلیل داده را به خوبی شناسایی کرد؟

در حالت اول و ساده ترین نکته می توان به بازخوردهای افرادی که از ارتباط با این شرکتها گرفته اند توجه کرد و آن را مورد بررسی قرارداد اما اینکار نیز به سادگی نیست زیرا پیدا کردن اینطور افراد کار سختی می تواند باشد اما چند راهکارساده می توان اجرا کرد. به عنوان مثال می توان به نظراتی که کاربران وب  سایت یا شبکه های این شرکت منتشر می کنند دقت کرد و نسبت رضایت مشتریان از این شرکت را بدست آورد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همچنین در صورتی که این شرکت دارای گروه های اجتماعی نیز باشد می توان با حضور در این گروه ها چه به صورت حضوری و چه به صورت آنلاین صحبت های افراد در مورد این شرکت و همینطور نحوه پاسخگویی آنها به مراجعین را مورد بررسی قرارداد

این دو عامل مواردی هستند که می توانند به شما در پیدا کردن شرکت مناسب در این حوزه کمک شایانی بکنند.

مشاهده نمونه فعالیت های انجام شده و همچنین میزان اثر بخشی این فعالیت ها نیز یکی از عواملی هست که به شما در شناسایی کمک بسیار زیادی کرده و نقش مهمی در بدست آوردن وجه تمایز بین شرکت ها و کسب و کارها را ایفا می کند بنابراین در مراجعه به یک شرکت برای واسپاری فعالیت ها و مشاوره فعال، حتما به فاکتورهای مورد نظر دقت کرده و آنها را مورد بررسی قراردهید

شرکت داده کاوی و تحلیل داده همت

گروه شرکت های داده کاوی و تحلیل داده همت با سابقه تخصصی خود در حوزه تحلیل داده یا دیتاماینینگ یکی از شرکتهایی هست که شما مشتری عزیز به سادگی می توانید به نظرات مشتریان آنها پیرامون چگونگی فعالیت و بازدهی کاری آنها دسترسی پیدا کنید

ما در شرکت همت برای شما عزیزان گروه پرسش و پاسخ تلگرامی داده کاوی تشکیل داده ایم که تمامی عزیزان علاقمند به مباحث داده کاوی در این گروه حضور داشته و سوالات خود را پیرامون داده کاوی و بازارسرمایه و بورس که یکی از فعالیت های فوق العاده قوی گروه همت می باشد مطرح کرده و توسط متخصصین داده کاوی گروه همت پاسخ می گیرند

برای حضور و عضویت در این گروه می توانید از طریق لینک { گروه تلگرامی داده کاوی همت } اقدام کنید

گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین گروه داده کاوی همت برای رفاه شما عزیزان یک کانال تلگرامی نیز راه اندازی کرده است که جدیدترین اخبار روز داده کاوی و بازار سرمایه، تحلیل سیگنال، سیگنال نوسان و … را نیز برای شما عزیزان به صورت مرتب و مداوم ارسال کرده و شما می توانید با عضویت در { کانال تلگرامی داده کاوی } همت به تمامی این اطلاعات به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید

گروه همت آماده هر گونه خدمات تخصصی داده کاوی و تجارت الکترونیک ویژه شما عزیزان بوده و همواره شما علاقمندان می توانید از بخش ارتباط باما با ما ارتباط برقرار کرده و نسبت به دریافت خدمات خود اقدام فرمایید

در پایان شما را به مطالعه مقالات زیر نیز دعوت میکنیم


شرکت داده کاوی و تحلیل داده در کشور ایران
شرکت خدمات داده کاوی و تحلیل داده در مشهد
خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور

 

داده کاوی

از جمله سلسله مقالات گروه داده کاوی همت، مقالات منحصر به فرد در حوزه داده کاوی است که در این دانشنامه در حال گردآوری می باشد که برای علاقمندان ارسال و در یک مجموعه واحد آماده مطالعه عزیزان می باشد

همانطور که در سری مقالات گذشته گروه همت حتما خوانده اید، به طور مفصل داده کاوی را تشریح کرده و مفصلا به آن پرداخته ایم.

در این مقاله نیز مجددا که برای شما علاقمندان گردآوری شده است قصد داریم مجددا داده کاوی را توضیح دهیم.اگر از علاقمندان به علم داده کاوی هستید از طریق لینک های داخل مطلب یا مراجعه به بخش دانشنامه همت سایرمقالات را نیز حتما بخوانید

داده کاوی چیست

در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم.
روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه طولانی دارد. گاهی اوقات به عنوان “کشف دانش در پایگاه های داده” نامیده می شود، اصطلاح “داده کاوی” تا دهه ۱۹۹۰ ساخته نشده بود. اما پایه آن شامل سه رشته علمی مقابل است:

  • آمار (مطالعه عددی روابط داده ها)
  • هوش مصنوعی (هوش انسان مانند نرم افزار و / یا ماشین)
  • یادگیری ماشین (الگوریتم هایی است که می توانند از داده ها برای پیش بینی استفاده کنند).

آنچه که قدیمی بود دوباره جدید است، زیرا تکنولوژی داده کاوی در حال تکامل است تا با پتانسیل بی حد و حصر داده های بزرگ و قدرت محاسباتی مقرون به صرفه هماهنگ شود.

در دهه گذشته، پیشرفت در پردازش قدرت و سرعت، ما را قادر به فراتر رفتن از شیوه های دستی میکند، تجزیه و تحلیل داده هایی که خسته کننده و وقت گیر بود، سریع، آسان و خودکارشده است.  مجموعه داده ها پیچیده تر جمع آوری شده است، پتانسیل بیشتری برای کشف بینش مربوطه وجود دارد.

از جمله خرده فروشان، بانک ها، تولید کنندگان، ارائه دهندگان خدمات مخابراتی و بیمه گران، از استخراج داده ها برای کشف روابط بین همه چیز از جمله بهینه سازی قیمت، تبلیغات و جمعیت شناختی تا نحوه اقتصاد، خطر، رقابت و رسانه های اجتماعی بر مدل های کسب و کار، درآمد، عملیات و روابط مشتریاستفاده میکنند.

 

امروزه شرکت ها نیاز به یک روش کارآمد برای یافتن اطلاعات ارزشمند دارند تا بتوانند با سرعت بیشتری رشد اقتصادی آنها ادامه یابند. در رده داده های بزرگ، هر روز داده های توده ای را در بسیاری از زمینه ها تولید می کند.

روش های آماری سنتی برای مقابله با آن بسیار وقت گیر و ناکارآمد بود. بنابراین لازم است که یک الگوریتم هوشمند پیدا کنیم که بتواند حجم زیادی از اطلاعات را برای استخراج دانش بالقوه اداره کند. داده کاوی یک تکنولوژی مبتنی بر روش های آماری ریاضی آماری است و ترکیبی از بسیاری از الگوریتم های پردازش پیچیده داده ها است.

این توانایی برای تجزیه و تحلیل داده های مقیاس پذیر، چند بعدی، متنوع، پیچیده و دیگر انواع داده ها را دارد. به دلیل برتر بودن داده کاوی، محققان به طور گسترده ای این تکنولوژی را در بازاریابی، بیمه، بانکی و پزشکی برای یافتن دانش پنهان استفاده می کنند.


برای مطالعه بیشتر مقاله معرفی { داده کاوی } را حتما بخوانید


چرا داده کاوی مهم است؟

شما موارد زیادی را دیده اید که حجم داده های تولید شده هر دو سال دو برابر می شود. داده های بدون ساختار به تنهایی ۹۰ درصد از جهان دیجیتال را تشکیل می دهند. اما اطلاعات بیشتر لزوما به معنی دانش بیشتر نیست.
داده کاوی به شما امکان می دهد تا:

  • درک آنچه مربوط است و سپس استفاده مناسب از آن اطلاعات برای ارزیابی نتایج احتمالی.
  • سرعت تصمیم گیری های آگاهانه را تسریع کنید.

کاربرد های داده کاوی چیست؟

داده کاوی در قلب تلاش های تحلیلی در صنایع مختلف و رشته ها قرار دارد لذا کاربرد های داده کاوی را در زیر مورد بررسی قرار داده ایم.

ارتباطات

در یک بازار پربار که رقابت تنگ است، پاسخ اغلب در اطلاعات مصرف کننده شماست. شرکت های چند رسانه ای و ارتباطات از راه دور می توانند از مدل های تحلیلی برای شناسایی کوه ها از اطلاعات مشتریان استفاده کنند، به آنها کمک می کند تا رفتار مشتری را پیش بینی کنند و کمپین های بسیار هدفمند و مناسب را ارائه دهند.

بیمه

شرکت های بیمه با استفاده از تکنیک های تحلیلی می توانند مشکلات پیچیده ای را در رابطه با تقلب، انطباق، مدیریت ریسک و سقوط مشتری حل کنند. شرکت ها از تکنیک های داده کاوی به قیمت محصولات به طور موثر در خطوط کسب و کار استفاده کرده اند و روش های جدیدی برای ارائه محصولات رقابتی به مشتریان موجود خود دارند.

تحصیلات

با یکپارچه، دیدگاه های داده شده بر پیشرفت دانش آموزان، معلمان می توانند قبل از اینکه پای درس در کلاس درس را پیش ببرند، پیش بینی می کنند و راهبردهای مداخله ای برای نگه داشتن آنها در مسیر فراهم می کنند. داده کاوی به آموزگاران کمک می کند تا داده های دانش آموزان را در دسترس داشته باشند، پیش بینی سطوح دستاورد و دانش آموزان یا گروه هایی که نیاز به توجه بیشتری دارند، به طور دقیق مشخص شود.

 

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

 

ساخت

هماهنگ کردن برنامه های عرضه با پیش بینی های تقاضا ضروری است، همانطور که تشخیص زودهنگام مشکلات، تضمین کیفیت و سرمایه گذاری در ارزش سهام برند است. تولید کنندگان می توانند از دارایی های تولیدی پیش بینی کنند و پیش بینی های تعمیر و نگهداری را انجام دهند، که می تواند به حداکثر رساندن زمان آماده سازی و خط تولید را به موقع حفظ کند.

بانکداری

الگوریتم های خودکار کمک به بانک ها در درک مشتریان خود و همچنین میلیاردها معاملات در قلب سیستم مالی. داده کاوی به شرکت های خدمات مالی کمک می کند تا دیدگاه های بهتر در مورد خطرات بازار، سریعتر تشخیص تقلب، مدیریت تعهدات قانونی و بازده مطلوب سرمایه گذاری های بازاریابی خود را دریافت کنند.

خرده فروشی

یکی دیگر از کاربرد های داده کاوی بانک اطلاعاتی مشتریان مشتری بینش پنهانی مشتری را که می تواند به شما در بهبود روابط، بهینه سازی کمپین های بازاریابی و پیش بینی فروش کمک کند. از طریق مدل های دقیق تر داده ها، شرکت های خرده فروشی می توانند اقدامات هدفمندتری ارائه دهند و پیشنهاداتی را که بیشترین تاثیر را بر مشتری می گذارد، پیدا کنید.


برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس


تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

 

داده کاوی چه فایده ای دارد

شناخت مشتریان سودآور: می توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.

بهینه سازی سبد محصول: شناخت محصولات پر فروش، محصولات سودآور محصولات زیان ده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار می توانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.

شناخت مشتریان وفادار و قدیمی: می توانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامه ای خرید می کنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.

بررسی طول عمر مشتری: با استفاده از داده کاوی می توانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود حاصل عایده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.

شناسایی رفتار مشتری: اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگی های مشتری تطابق دهید می توانید در زمینه بخش بندی و قسمت بندی بازار موفق عمل کنید. اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخش بندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.

بررسی عمکلرد یک برنامه بازاریابی: اگر می خواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام داده اید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید بی شک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.

کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.

پیش بینی فروش: با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان داده ها و رونده می توانید فروش خود را در آینده پیش بینی کنید. روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید برنامه ریزی کنید.


اگر از علاقمندان به داده کاوی هستید این مطالب را بخوانید { گروه تلگرامی داده کاوی }

داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت

⭕️شناسایی عیوب یکی از نخستین حوزه‌هایی است که داده کاوی در آن به‌کار رفته است؛ ایده به‌کار گرفته شده در داده‌کاوی در این خصوص مطالعه‌ی رفتار گذشته سیستم و فهم فرایند و سپس پیش‌بینی و ارتقا عملکرد آینده سیستم است.

از داده‌کاوی می‌توان برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند به خرابی منجر شوند استفاده کرد؛ چنین شیوه‌هایی نه تنها در شناسایی محصولات معیوب کمک می‌کنند بلکه به‌صورت فنی پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر کیفیت را نیز تغیین می‌کنند.

چند نمونه از کاربردها در ادامه ذکر شده است:
۱-کنترل کیفیت
۲-تعیین طرح‌های کنترل کیفی
۳-شناسایی نوع خرابی
۴-شناسایی مکانیزم خرابی قطعات مکانیکی
۵-بهبود کیفیت
۶- مهندسی کیفیت
۷-پیش‌بینی احتمال خرابی

امیدوارم از مقاله ای که در دانشنامه همت برای شما گردآوری شده بهره کافی برده باشید

با ما همراه باشید

منابع
  1. Data Mining and Knowledge Discovery
  2. International Journal of Data Mining and Bioinformatics
  3. EPJ Data Science
  4.  Journal of Data Science
  5. Big Data

 

 

 

داده کاوی

بسیاری از ما کم و بیش واژه های داده کاوی یا دیتاماینینگ را کم و بیش شنیده ایم و با این واژه ها آشنایی داریم اما چقد در مورد این کلمه اطلاعات کامل داریم؟

خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور همواره یکی از خدمات منحصری است که هر کسب و کاری علاقمند به ورود به این خدمات است

آیا میدانیم که داده کاوی چه نقشی در جامعه مدرن و پیشرفته آینده داشته و چقدر به کسب و کارها در رشد آنها کمک میکند؟

اینها تنها بخش ساده ای از سوالاتی است که یک فردی که در جامعه مدرن زندگی میکند باید از خود بپرسد و به آنها پاسخ دهد که اگر شما عزیزان از علاقمندان به دانستن این مورد هستید در این مقاله قصد داریم شما را با آن بیشتر آشنا کنیم

داده کاوی یعنی چه ؟

داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! «داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد.

 

داده کاوی

داده کاوی


* برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد { داده کاوی }  این مقاله را حتما بخوانید


چرا داده‌کاوی؟

با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای نسل کنونی محسوب می‌شود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را به صنایع و جوامع اطلاعاتی جلب کند. با وجود گستره وسیع داده‌ها، نیاز حتمی به تبدیل چنین داده‌هایی به اطلاعات و دانش وجود دارد.

بنابراین، بشر از اطلاعات و دانش برای گستره وسیعی از کاربردها، از تحلیل بازار گرفته تا تشخیص بیماری‌ها، کشف کلاهبرداری و پیش‌بینی قیمت سهام استفاده می‌کند. در مجموع باید گفت، ضر‌ب‌المثل انگلیسی «نیاز، مادر همه ابداعات بشر است»، پاسخی کوتاه و گویا به پرسش مطرح شده است. در ادامه، برخی از استفاده‌های داده‌کاوی مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است:

  • «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)
  • «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)
  • «انتخاب داده» (Data Selection)
  • «تبدیل داده» (Data Transformation)
  • «کاوش داده» (Data Mining)
  • «ارزیابی الگو» (Pattern Evaluation)
  • «ارائه دانش» (Knowledge Representation)

 

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

داده کاوی در کسب وکارهای مختلف

داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد

به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد

برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس

تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

گروه تخصصی داده کاوی همت

از آنجایی که علم تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات روز به روز در حال گسترده تر شدن و پبشرفت بالاتر و سریعتری هستند و دز این فرآیند نیز حجم عظیمی از داده و اطلاعات در حال ذخیره شدن و جمع آوری است ما متخصصان داده کاوی همواره توسعه می کنیم که کسب و کارها از این اطلاعات استفاده کرده تا بتوانند همواره بالاترین بازدهی لازم را دریافت کنند و به رشد برسند

شرکت داده کاوی همت یکی از مجریان و ارائه دهندگان خدمات تخصصی تحلیل داده در سطح کشور می باشد که مفتخر است با سوابق فوق العاده علمی خود شما مشتری عزیز را در راستای رسیدن به هدف رشد کسب و کار یاری کند

برای ارتباط با گروه داده کاوی همت می توانید ازطریق لینک زیر اقدام کنید


{ واحد ارتباط با ما }


داده کاوی

در این مقاله قصد داریم شما رو با یکی از خدمات بسیار پر کاربرد روز به نام داده کاوی که با واژه های تحلیل داده و دیتا ماینینگ نیز حسن شهر دارد آشنا کنیم

این مقاله برای چه کسانی مفید است؟

1-صاحبان کسب و کارهای مختلف که قصد پیشرفت و رونق شغلی دارند

2-دانشجویان و کارآموزان عزیز که قصد انجام کارآموزی یا یادگیری و آموزش مباحث مرتبط داده کاوی را دارند

3-افراد جویای کار که قصد ورود به رسته شغلی کارشناس تحلیل داده را داشته و به این مباحث علاقمند هستند

داده کاوی چیست؟

در ابتدای شروع مقاله بهتر است کمی با داده کاوی آشنا شده و سپس به مزایایی که هر 3 دسته از این علم برخوردار می شوند بپردازیم

داده کاوی جزو یکی از علوم روزی است که نقش بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف ایفا میکند و کاربرد آن نیز استفاده درست از اطلاعات و دیتاهای هر کسب و کاری هست که مدتی مشغول بکار بوده و قصد رشد و پیشرفت در کسب و کار خود را از طریق تحلیل دیتاهای مورد نظر دارند

توضیح علمی داده کاوی : داده‌کاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.{1)

خدمات داده کاوی همت

خدمات داده کاوی همت


کسب اطلاعات کامل و دقیق در مورد { داده کاوی } لطفا مقاله ما در این مورد را حتما مطالعه کنید{1}

 


داده کاوی در کسب و کارها

داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد

به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد

برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس

تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

گروه داده کاوی همت با ارائه خدمات تخصصی در حوزه داده کاوی در بخش های مختلف صنعت و کسب و کارها، قدمی بزرگی در راه پیشرفت کسب و کارها برداشته و قصد دارد با ارائه خدمات صادقانه در این  حوزه در مسیر توسعه کشور عزیزمان ایران حرکت موثری بردارد

شما مشتری عزیز و خواننده گرامی اگر جزو افرادی هستید که صاحب کسب و کار بوده و یا اینکه قصد ورود یا فراگیری این موضوع هستید پیشنهاد می کنیم همین الان با واحد پشتیبانی شرکت در تماس باشید


ارتباط با مشتریان گروه همت  }

 


 

داده کاوی در بازاریابی

در این مقاله قصد داریم پیرامون آموزش تخصصی داده کاوی یا تحلیل داده که توسط گروه تخصصی داده کاوی همت برگزار می گردد برای شما عزیزان بیشتر صحبت کرده و شما را با این مقوله آشنا کنیم، زیرا اگر شما عزیزان از علاقمندان به یادگیری این دانش باشید توصیه می کهنی که حتما با آموزش های دانشنامه گروه تخصصی داده کاوی همت همراه باشید

شما خواننده گرامی که در حال مطالعه این مطلب هستید حتما تا کنون کما بیش در مورد داده کاوی تحقیق کرده اید که هم اکنون به دنبال یادگیری این دانش روز هستید یا اینکه از طریق جتسجو به دنبال آموزش این دانش هستید و به همین جهت خالی از لطف نیست که با واژه داده کاوی بیشتر آشنا شوید

داده‌کاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در پزشکی

به زبان رایج داده کاوی جزو علوم روزی است که در بسیاری از کسب و کارها از جمله صنعت ، پزشکی، داروسازی، بازاریابی و … وارد عمل شده و به هوشمند شدن آن حوزه نیز کمک شایانی می کند و به همین علت است که امروز این علم اهمیت بالایی پیدا کرده است


اگر از علاقمندان به مبحث داده کاوی هستید توصیه می کنیم مقاله { داده کاوی } ما را به دقت مطالعه کرده و سوالات خود را از گروه تخصصی داده کاوی همت بپرسید

 


چرا آموزش داده کاوی ببینیم؟

شاید شما داشنجوی عزیز این سوال را از خود بپرسید که چرا باید داده کاوی بیاموزیم یا آموزش تخصصی آنرا ببینیم؟

حتما در جریان هستید که این علم یکی از علومی است که هنوز در کشور ما ایران همه گیر و رایج نشده است و به همین علت بسیاری از کسب و کارها هنگامی که این واژه را می شوند یا می بیند چرایی و سوالات زیادی در ذهن آنها شکل میگیرد و ممکن است حتی تمایلی نسبت به ورود به این حوزه نداشته باشند

پاسخ در این است که این علم یکی از به روزترین علوم دنیا هست که در بسیاری از کسب و کارهای مهم کشور نقش عمیقی را ایفا می کند و به عنوان مثال بهتر است چند نوع را برای شما عزیزان مثال بزنیم؟

داده کاوی در بازار بورس اوراق بهادار

بورس یکی از بازارهای سرمایه گذاری فوق العاده پر سود هر کشوری هست که بسیاری از ثروتمندان و سرمایه گذاران بخش های مختلف در جهت چند برابر کردن دارایی های خود به این بازار رجوع می کنند اما برای موفقیت در بازار بورس داده کاوی چه نقشی دارد؟

داده کاوی بورس

همانطور که خوب میدانید خرید وفروش در بازار بورس تابع یکسری تخصص ها و مهارت هایی است که نقش بسیار مهمی در معاملات بورسی را دارند که از جمله این توانمندی ها توانایی تحلیل بازار، تحلیل شاخص و تحلیل سهام های خوب بازار است که هرزمان نام تحلیل و پیش بینی می آید شاید شما بهتر بدانید که داده کاوی یا تحلیل داده ایفاگر نقش مهمی در این مقوله است


جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد {  نفش داده کاوی در بورس }  کلیک کنید


بنابراین داده کاوی نقش بسیاری مهمی در بازار بورس داشته و بسیاری از علاقمندان به کار در این حوزه به سمت این علم سوق داده می شوند

داده کاوی در صنعت

در بسیاری از کسب و کارها خصوصا بازاریابی و هتل داری و … تحلیل داده کمک شایانی به این علوم می تواند بکند

همواره بسیاری از کسب و کارها در سال و روزهای متعدد اطلاعات انباشته شده و متعددی در کسب و کار خود دارند که بسیاری از آنها نیز به درستی نمیتوانند از این اطلاعات بهره لازم را ببرند. در این میان داده کاوی به کمک این صنعت ها آمده و با جمع آوری دیتا و اطلاعات لازم و آنالیز و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار کمک کرده و قدمی در راه پیشرفت آن کسب و کار برخواهد داشت

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

به عنوان مثال با داده کاوی در هتل داری به راختی می توان از طریق فرم ها و پرسش نامه هایی که در معرض مسافرین قرار می گیرد به اطلاعات لازم در جهت نحوه ارائه خدمات بهتر می توان دسترسی پیدا کرده و با پیش بینی های لازم میزان بهره وری کسب و کار را افزایش داد


جهت مطالعه بیشتر جهت { نقش داده کاوی در صنعت } حتما این مقاله را بخوانید


این مساله در صنعت بازاریابی نیز بسیار مهم بوده و می توان از طریق داده های مختلف هر کسب و کار بهترین روش بازاریابی و فروش محصولات را تعیین کرده و نسبت به افزایش رشد فروش آن کسب و کار قدم مهمی برداشت

جمع  بندی :

به طور کل داده کاوی علم امروز و فرداست که با ورود آن به کسب و کارهای مختلف به راحتی قدم مهمی در راه توسعه و پیشرفت محصولات برداشته و در آینده بسیاری از جوامع و کسب و کارها به طور اجباری و لازم به سمت این دانش آمده و نسبت به فراگیری آن اقدام می  کنند

پس شما دوست عزیز اگر قصد سرمایه گذاری بر روی خود را دارید پیشنهاد می کنیم حتما نسبت به فراگیری از علم همین امروز اقدام کنید

پیشنهاد می کنیم از دپارتمان آموزش ما دیدن فرمایید.

 


دپارتمان آموزش گروه تخصصی داده کاوی همت


موفق باشید

 

داده کاوی در بازاریابی

محدود کسب و کارهایی هستند که در طول چند ساله فعالیت مالی خود اطلاعاتی  و دیتایی از مشتریان خود بصورت انباشته نداشته باشند

این اطلاعات به نوع خود بسیار مهم هستند در صورتی که بسیاری از کسب و کارها به درستی از این اطلاعات استفاده نکرده و یا سالها آنها را صرفا انباشته کرده و استفاده محدودی از آنها دارند

اگرچه این اطلاعات به نوبه خود میتوانند در جهت تماس مجدد و همینطور پشتیبانی فروش قوی مجددا به کار گرفته شوند اما مهمترین اطلاعاتی که به کمک رشد کسب و کار شما خواهند امد مسلما همین اطلاعات خواهند بود

داده کاوی

چند نمونه کاربرد داده کاوی

1. در زمینه صنعت

شرکت فولادسازی پوهانگ (Pohang) کره جنوبی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در کوره‌های بلند خود از الگوریتم‌های داده‌کاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد.

این موضوع چند فایده داشت: 3/1 میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت به ارمغان آورد، قیمت محصولات شرکت را کاهش داد، تعداد مشتریان را افزایش داد و به دنبال آن سود شرکت بیشتر شد.

2. در هتل‌داری

یکی از هتل‌های مشهور در لاس‌وگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتم‌های داده‌کاوی استفاده کرد.

به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن داده‌ها توانست عواملی که باعث می‌شد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقه‌بندی آنها، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.


در این مطلب در مورد { داده کاوی }  بیشتر بخوانید


3. در مدیریت ریسک

در یکی از بانک‌های بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، مدلی را برای داده‌ها ارائه داده و به وسیله نتایج آنالیز آن، مسئله مهم تقلب در حساب‌ها و چگونگی و میزان برگشت وام‌های داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتری‌های جدید بانک گرفتند.

 

 

4.داده کاوی در پزشکی

از جمله کاربردهای بسیار مهم داده کاوی در پزشکی می باشد که همواره در پیش بینی بسیاری از بیماری ها، رخدادها ، تشخیص بیماری های پیش رو و … به کار می روند

استخراج دانايي از ميان حجم انبوه داده هاي مرتبط با سوابق بيماري و پرونده هاي پزشكي افراد با استفاده از فرايند داده كاوي مي تواند منجر به شناسايي قوانين حاكم بر ايجاد، رشد و تسري بيماري ها شده و اطلاعات ارزشمندي را به منظور شناسايي علل رخداد بيماري ها، تشخيص، پيش بيني و درمان بيماري ها با توجه به عوامل محيطي حاكم در اختيار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در پزشکی

مهمترين خدمات قابل ارايه با استفاده از روش هاي داده كاوي

بررسي ميزان تاثير دارو بر بيماري و اثرات جانبي آن

تـشخيـص و پيـش بينـي انـواع بيمـاري هـا مانند تشخيص يا پيش بيني انواع سرطان

تعيين روش درمان بيماري ها

پيش بيني ميزان موفقيت اقدامات پزشكي مانند اعمال جراحي

تـجــزيــه و تـحـلـيــل داده هــاي مـوجـود در سيستم هاي اطلاعات سلامت (HIS)

تحليل عكس هاي پزشكي

پس اگر شما هم از آن دسته کسب و کارهایی هستید که حجم انبوهی از داده ها را در اختیار دارید که ممکن است حتی استفاده ای از آنها نداشته اید توصیه میکنیم بزودی دست بکار شده و نسبت به استفاده مفید از اطلاعات خود اقدام کنید

داده کاوی علمی نوین است که در این زمینه به کمک شما آمده و کمک بسیار زیادی به رشد کسب و کار شما کرده و نتیجه بخشی بسیار بالایی در کسب و کار شما خواهند شد


در صورتی که هرگونه سوال در این حوزه دارید می توانید از طریق بخش {  ارتباط با ما }  در ارتباط باشید

 


 

داده کاوی در بازاریابی

اغلب شرکت ها و کسب و کارهای مختلف داده ها و اطلاعات بسیار زیادی از مشتریان خود را ثبت و ضبط می کنند  که این اطلاعات می تواند شامل اسم ، جنس و سن مشتریان و … باشد در صورتی که هیچ استفاده ای از این اطلاعات نمی کنند

داده ها و دیتاها مانند گنجینه ای پنهان در هر کسب و کاری هستند که بسیاری از مشاغل و کسب و کارها قدر این اطلاعات را به خوبی نمی دانند در صورتی که داشتن این داده ها نیز به تنهایی کاربردی ممکن است برای یک کسب وک ار نداشته باشد و تنها استفاده درست از این داده ها است که رشد کسب و کار کمک زیادی میکند

در این مقاله قصد داریم شما را با کاربرد داده کاوی در بازاریابی و صنعت های مختلف آشنا کنیم تا اگر شما از آن دسته کسب و کارهایی هستید که داده های انبار شده دارید برای آینده کسب و کارخود تصمیم درستی بگیرید

 

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

کاربردهای داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی (Data Mining) به معنای کشف دانش درون داده‌هاست.

اصولاً هر جایی که داده وجود داشته باشد داده‌کاوی نیز معنا می‌یابد؛ از قبیل: امور تجاری و مالی، امور پزشکی، زیست پزشکی، تجزیه و تحلیل‌های مربوط به DNA، کشف ناهنجاری‌ها و اسناد جعلی، ارتباطات از راه دور، ورزش و سرگرمی، کتابداری و اطلاع‌رسانی، و خیلی حوزه‌های مختلف دیگر.

امروزه عملیات داده‌کاوی به صورت گسترده توسط تمامی شرکت‌هایی که مشتریان در کانون توجه آنها قرار دارند، استفاده می‌شود.

استفاده از داده‌کاوی به این شرکت‌ها کمک می‌کند تا ارتباط عوامل داخلی (از جمله: قیمت، محل قرارگیری محصولات و مهارت کارمندان) را با عوامل خارجی (از جمله: وضعیت اقتصادی، رقابت در بازار و محل جغرافیایی مشتریان) کشف نمایند.

 


می توانید در مورد {  داده کاوی  } از طریق این مقاله اطلاعات بیشتری کسب کنید


حال اگر بخواهیم به فواید و آثار داده کاوی- به طور خلاصه که مناسب این نوشتار کوتاه باشد– اشاره کنیم، می‌توانیم این موارد را بیاوریم:

1. شناخت مشتریان سودآور

با داده کاوی می‌توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.

2. بهینه‌سازی سبد محصول

شناخت محصولات پرفروش، محصولات سودآور و محصولات زیان‌ده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار می‌توانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.

3. شناخت مشتریان وفادار و قدیمی

می‌توانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامه‌ای خرید می‌کنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.

4. بررسی طول عمر مشتری

با استفاده از داده کاوی می‌توانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود به دست آمده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.

5. شناسایی رفتار مشتری

اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگی‌های مشتری تطابق دهید، قادر خواهید بود در زمینه بخش‌بندی و قسمت‌بندی بازار موفق عمل کنید.

اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخش‌بندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.

6. بررسی عمکلرد یک برنامه بازاریابی

اگر می‌خواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام داده‌اید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید، بی‌شک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.

7. کشف الگو و روند

با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می‌توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.

8. پیش‌بینی فروش

با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان داده‌ها می‌توانید فروش خود را در آینده پیش‌بینی کنید، روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید دست به برنامه‌ریزی بزنید.


مقاله نقش { داده کاوی در صنعت پزشکی } را حتما بخوانید

نمونه‌های اجرا شده داده‌کاوی

1. در زمینه صنعت

شرکت فولادسازی پوهانگ (Pohang) کره جنوبی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در کوره‌های بلند خود از الگوریتم‌های داده‌کاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد.

این موضوع چند فایده داشت: 3/1 میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت به ارمغان آورد، قیمت محصولات شرکت را کاهش داد، تعداد مشتریان را افزایش داد و به دنبال آن سود شرکت بیشتر شد.

2. در هتل‌داری

یکی از هتل‌های مشهور در لاس‌وگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتم‌های داده‌کاوی استفاده کرد.

به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن داده‌ها توانست عواملی که باعث می‌شد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقه‌بندی آنها، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.

3. در مدیریت ریسک

در یکی از بانک‌های بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، مدلی را برای داده‌ها ارائه داده و به وسیله نتایج آنالیز آن، مسئله مهم تقلب در حساب‌ها و چگونگی و میزان برگشت وام‌های داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتری‌های جدید بانک گرفتند.

داده با اطلاعات چه فرقی دارد؟

بسیاری از مردم به اشتباه می‌پندارند که داده (Data) با اطلاعات (Information) تفاوت ندارد و عموماً این دو واژه را به جای هم استفاده می‌کنند.

داده می‌تواند شامل هر نوع کاراکتر از قبیل متن، عدد، کلمه، صدا و تصویر باشد و در صورتی که توسط انسان مشاهده شود لزوماً معنای خاصی هم در بر نخواهد داشت.

داده‌ها اغلب خام، دسته‌بندی و طبقه‌بندی نشده هستند و در صورتی که بخواهیم از آنها به صورت مستقیم استفاده کنیم عموماً بی‌فایده خواهد بود.

حال آنکه پس از طبقه‌بندی، دسته‌بندی و ساختاردهی به داده‌ها، اطلاعات به وجود می‌آید.

می‌توان از داده‌ها برای تصمیم‌گیری و یا ایجاد دانش در مورد یک مقوله استفاده کرد. اطلاعات عموما برای کاربر مفهوم دارد و قابل استفاده است.

جمع‌بندی

هرچه داده‌ی بیشتری از مشتریان کسب کنید، می‌توانید ارزش بیشتری به آنها پیشنهاد کنید؛ در نتیجه درآمد بیشتری به‌ دست می‌آورید.

داده کاوی در بازاریابی همان چیزی است که می‌تواند حکم یک یاری‌کننده را برای شما داشته باشد.

پس اگر شما هم جزء آن کسب‌و‌کارهایی هستید که روی گنجی از داده نشسته‌اید و هیچ‌کاری درباره‌ی آن نمی‌کنید، پیشنهاد می‌دهیم داده‌هایتان را تقسیم‌بندی کنید؛ یا خودتان این کار را انجام دهید یا کسی را استخدام کنید که به داده کاوی در بازاریابی تسلط داشته باشد.


برای درخواست { خدمات داده کاوی } می توانید با شرکت ما در ارتباط باشید

گروه تلگرامی داده کاوی

در این مقاله قصد داریم شما را با گروه تلگرامی یکی از شرکت های تخصصی در حوزه داده کاوی آشنا کنیم پ ساگر از علاقمندان به مبحث داده کاوی هستید  با ما همراه باشید

اگر شما از طریق واژه داده کاوی در حال مشاهده این صفحه هستید مسلما به دنبال یک گروه تلگرامی یا کانال تلگرامی هستید تا در آن عضو شده و پاسخ سوالات خود در حوزه داده کاوی را بگیرید

شرکت تخصصی داده کاوی و نرم افزاری همت با وجود نرم افزارهای حرفه ای خود در حوزه داده کاوی که مدت ها با تلاش فرآوان طراحی کرده است مفتخر است که قوی ترین سیگنال های بورسی سطح کشور را در حوزه بورس ارائه می دهد که نمونه و نتایج این سیگنال ها نیز در کانال رسمی شرکت بصورت کامل مشهود است

داده کاوی جزو یکی از علوم برتر روز به شمار می آید که می تواند با استفاده از دیتاهای موجود به سادگی موضوع خاصی را تحلیل کرده و پیشرفت آن کسب و کار کمک کند.جامعه و جهان از لحاظ رشد تکنولوژی به سمتی حرکت می کند که تحلیل داده یکی از علومی به شمار می رود که هر کسب و کاری در این جامعه به قطع یقین به آن نیازمنذ است

گروه تلگرامی داده کاوی

تلگرام یکی از پلتفرم ها یا شبکه های پیام رسانی هست که امروزه بسیار نزد مردم جهان خصوصا ایران محبوب به شمار می رود و از همین رو گروه تخصصی داده کاوی همت بر آن شد تا بخشی از کمپین های اثر بخش خود را در این شبکه پر مخاطب تشکیل دهد که در مدت محدود فعالیت خود رضایت بسیاری از اعضا را نیز جلب کرده است

 

گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

 

شما عزیزان می توانید با ورود به گروه تلگرامی داده کاوی همت و عضویت در آن در هر ساعتی که مد نظر دارید سوال خود را مطرح کنید تا کارشناسان همت به سوالات شما پاسخ داده و نسبت به رفع ابهام در سوالات خود اقدام فرمایید

یکی از مزایای گروه تلگرامی داده کاوی در پلتفرم تلگرام این است که شما در تمامی ساعات شبانه  روز می توانید از این امکانات بهره ببرید بنابراین برای شما دانشجو و دانش پذیر عزیز می تواند این موضوع بسیار مهم باشد که پاسخ سوالات خود را به دقت بگیرید

کانال تلگرامی داده کاوی

کانال های تلگرامی نیز یکی دیگر از امکانات خیلی خوب پلتفرم تلگرام هستند که کمک بسیار زیادی به شرکت ها و کسب و کارها در رسیدن به اهداف تبلیغاتی و اطلاع رسانی خود کرده اند و از همین رو گروه داده کاوی همت نیز اقدام به راه اندازی و تولید محتوا از طریق این بستر برای عزیزان علاقمند در سطح کشور کرده است که این نکته نیز حائز اهمیت است که شما همزمان می توانید نسبت به درج نظر خود نسبت به محتواها و پرسیدن سوالات تخصصی خود در گروه تلگرامی همت نیز اقدام فرمایید

تحلیل داده چیست؟

تحلیل داده فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزارهای آماری و تحلیلی به منظور تعیین اطلاعات مفید و کمک به تصمیم گیری بهتر در کسب و کار است. برای تحلیل داده چندین روش مختلف وجود دارد که شامل داده کاوی، تحلیل متن، هوش تجاری و مصورسازی داده ها است.

همواره بسیاری از کسب و کار ها به شیوه سنتی عمل کرده و مشغول به درآمدزایی در صنعت کشورمان هستن اما با هوشمند شدن کسب و کارها و پیشرفت علوم داده و تجارت الکترونیک تنها با در دست داشتن دیتا ها و  اطلاعات یک کسب و کار می توان با تکنیک ها و تحلیل های خاص اطلاعات مفیدی در جهت پیشرفت کسب و کار مربوطه ارائه داد

اگر از علاقمندان به محث داده کاوی یا تحلیل داده هستید ما لینک های گروه و کانال تلگرامی شرکت داده کاوی همت را برای شما محیا کرده ایم که از طریق این لینک ها می توانید وارد کانال و گروه شوید و از مطالب آن بهره ببرید

گروه تلگرامی همت

کانال تلگرامی همت

group : https://t.me/ihemmatgroup

channel : https://t.me/ihemmat