نوشته‌ها

داده کاوی در پزشکی

با سلام خدمت کاربران عزیز گروه داده کاوی همت

در این پست برای شما مقاله ای با  عنوان پیش بینی ناحیه تومور سرطان کولورکتال با استفاده از داده کاوی جهت دانلود قرارداده ایم که امیدوارم مورد کاربر شما عزیزان قرار گیرد

چاپ شده در ژورنال govaresh

از سایر مقالات گروه داده کاوی همت نیز بازدید فرمایید

جهت دانلود کلیک کنید

دیتاماینینگ

گروه داده کاوی و تحلیل داده همت با تیم نرم افزارهای مجرب خود در سطج کشور آماده ارائه خدمات تخصصی حوزه تحلیل داده و نرم افزار می باشد که در جهت اثبات صداقت در خدمات خود کلیه خدمات را به صورت پرداخت پس از رضایت و در صورت برطرف شدن خواسته و رضایت مشتریان انجام می دهد

گروه همت کار تخصصی خود را از سال 1394 با ورود به حوزه داده کاوی و تحلیل داده در کسب و کارها خصوصا مشاغل مختلف رستورانی و صنعتی آغاز کرده و به پشتوانه علمی خود در این حوزه توانسته است اکنون با تحلیل سهام و بازار سرمایه کشور به این حوزه تخصصی نیز وارد شده و جمع کثیری از مشتریان را رضایتمند کند

درجهت آشنا شدن با خدمات این بهتر است با ما همراه باشید تا اگر شما هم علاقمند به علم داده کاوی هستید همین الان اولین قدم را برای کسب و کار خود بردارید

خدمات داده کاوی و تحلیل داده چیست ؟

همه شرکتها و مشاغل در طول دوره فروش خود و فعالیت حرفه ای یا تخصصی با انبوهی از اطلاعات مواجه هستند که این عامل باعث انباشت کلی اطلاعات و عدم استفاده از آنها می گردد

گرچه ممکن است بعضی از این کسب و کار نیز از اطلاعات و دیتاهای جمع آوری شده استفاده ای بکنند اما در کل ممکن است آن بازدهی لازمه را برای آنها نداشته باشد زیرا مشاغل بیشتر به جهت توسعه فروش خود و ارسال پیامک به مشتریان دست به اینگونه موارد می زنند. داده کاوی علمی است که به کمک این کسب و کارها آماده و به آنها با کاوش اطلاعات و دیتاها کمک می کند تا در جهت رسیدن به هدف بازاریابی یا … گام درستی را برداشته و به سمت بهترین هدف حرکت کنند

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

در جهت اینکه بیشتر با داده کاوی آشنا شوید لطفا مطلب زیر را بخوانید :

 { داده کاوی چیست ؟  }

نقش داده کاوی در کسب و کار

داده کاوی در بسیاری از کسب و کارها نقش مهمی را ایفا میکند که یکی از مهمترین آنها علم بازاریابی می باشد و به این صورت است که با کاوش داده در دیتاهای کسب و کار، راه حل مناسب توسعه فروش یک مجموعه را در اختیار آن مجموعه قرارداده و به رشد فروش محصولات یا خدمات آن مجموعه کمک می کند

لطفا مطالب زیر را در جهت افزایش اطلاعات در زمینه نقش داده کاوی در کسب و کارها بخوانید :

نقش داده کاوی در صنعت

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در بورس

شرکت داده کاوی همت با بهره گیری از علوم روز در داده کاوی آماده ارائه مشاوره تحلیل داده و رشد کسب و کار به شما هموطن و مشتری عزیز است که اگر تمایل به ورود به این حوزه و رشد کسب و کار خود را دارید کافیست با ما در تماس باشید

{ ارتباط با ما }

داده کاوی

داده کاوی علمی که امروزه رشد کسب و کارها تقریبا می توان گفت بدون آنها بی معنی بوده و تمامی کسب و کارها بلا استثناء نیازمند کاوش و تحلیل اطلاعات خود توسط گروه ها و شرکت های داده کاوی هستند

اما اینکه چرا داده کاوی بسیار لازم و ارزشمند بوده و اصلا داده کاوی یعنی چه مساله ای است که ما در این مقاله به شما بیشتر توضیح خواهیم داد پس توصیه می کنیم حتما با ما همراه باشید

داده کاوی یعنی چه و کاربرد آن چیست؟

داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! «داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد.

داده کاوی

داده کاوی

فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است:

  • «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)
  • «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)
  • «انتخاب داده» (Data Selection)
  • «تبدیل داده» (Data Transformation)
  • «کاوش داده» (Data Mining)
  • «ارزیابی الگو» (Pattern Evaluation)
  • «ارائه دانش» (Knowledge Representation)

* برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد { داده کاوی }  این مقاله را حتما بخوانید


حال که تاحدودی با داده کاوی و واژه تخصصی آن آشنا شدید بهتر است بدانید که داده کاوی در کسب و کار شما چه کاربردی می تواند داشته باشد.

در پاسخ به این سوال بهتر است ابتدا بگوییم که کسب و کار شما چیست؟جزو مشاغل صنعتی هستید یا پزشکی یا …

لازم است بگوییم هر کسب و کاری که دارید نگران نباشید زیرا در هر کسب و کاری انبوهی در داده ها و اطلاعات وجود دارد که تنها با کاوش این دیتاها می توان به اطلاعات بسیار فوق العاده دسترسی پیدا کرد

در مشاغل صنعتی و تولیدی همواره کسب و کارها در قبال تولیدی که انجام می دهند باید فروش خوب و مناسبی نیز داشته باشند تا بتوانند گردش مالی لازم را در سازمان خود ایجاد کنند که اگر داده های مربوط به نحوه فروش محصولات، بازارهدف، میزبان بازدهی و نیروی انسانی خود را جمع آوری کرده و در کنار هم قراردهند مسلما مهمترین مساله ای که به رشد آن مشاغل کمک می کند از دل همین اطلاعات قابل استخراج خواهد بود

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در پزشکی

همین مساله در مشاغل پزشکی نیز بسیار به چشم می آید اما وقتی ما در مورد این موضوع صحبت میکنیم شاید درابتدا با خود تصور کنید که داده کاوی باعث افزایش فروش و مراجعین یک پزشک، بیمارستان یا کلینیک می گردد اما باید بگوییم که کاربرد داده کاوی در پزشکی مربوط به این موضوع نیست و این ماجرا به بازاریابی و داده کاوی در بازاریابی بر می گردد، بلکه مقصود ما از داده کاوی در پزشکی کاوش اطلاعات پزشکی و کمک به رشد و پیشرفت صنعت درمان می باشد.

به عنوان مثال با دسترسی به دیتاهای مربوط به میزان مبتلایان یک ویروس و کاوش این اطلاعات می شود از شیوع بیشتر یک ویروس جلوگیری کرده و حتی پیش بینی لازم برای نحوه کاهش اپیدمی آن ارائه داد

تا کنون 2 کاربرد مهم داده کاوی برای شما عزیزان را توضیح داده و در ادامه شما را توصیه میکنیم حتما مقالات زیر را مطالعه کنید


نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس


شرکت تخصصی داده کاوی خوب و با تجربه

همواره در هر کسب و کار مراجعه به شرکتهای خوب و با تجربه در جهت ارائه صحیح خدمات و رشد بسیار لازم است که در این میان شناسایی این شرکت ها امر بسیار مهمی است که برای شناخت این شرکت ها می توان به تجربه و نمونه کارهای آن کسب و کار دقت کرد

شرکت تخصصی داده کاوی همت یکی از شرکت های معتبر و پر سابقه در حوزه داده کاوی می باشد که با سابقه بسیار منحصر به فرد خود در حوزه داده کاوی نمونه کار خوبی را نیز بر جای گذاشته که این موضوع از مشتریان این شرکت قابل استناد است

شما مشتری عزیز می توانید برای آشنایی بیشتر با شرکت داده کاوی و نرم افزاری همت وارد کانال ارتباطی ما در شبکه پیام رسان تلگرام شده و پس از مشاهده نمونه فعالیت های شاخص شرکت در  حوزه تحلیل داده و بورس و تحلیل شاخص بازار سرمایه از طرق مختلف با شرکت ما ارتباط گرفته و از خدمات ارزشمند شرکت در جهت رشد فردی و شرکتی بهره مند شوید

برای عضویت در { کانال تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید
گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین در جهت ارتباط بهتر و مفید تر با کاربران اینترنتی و … شرکت همت اقدام به راه اندازی گروه تلگرامی در حوزه بورس و سرمایه گذاری نیز کرده است که با عضویت در آن می توانید به راحتی پاسخ کلیه پرسش های خود را گرفته و به گروه همت اعتماد کنید

برای عضویت در { گروه تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید

با ما همراه باشید

شرکت داده کاوی

شرکت تخصصی خدمات داده کاوی و نرم افزاری همانطور که از نام آن مشخص است کلیه فعالیت های حوزه داده کاوی و نرم افزاری را به طور کامل می تواند برای شما علاقمندان به رشد در کسب و کار فردی و حقوقی توسعه دهد.با اطمینان اگر شما از طریق کلید واژه ” شرکت داده کاوی ” وارد این صفحه شده اید یقینا به دنبال پیدا کردن شرکتی هستید که بتوانید خدمات داده کاوی خود را به این شرکت بسپارید پس با ما همراه باشید و از لینک زیر نیز بهر کافی را ببرید

داده کاوی به چه معناست؟

شاید یکی از عللی که شما به دنبال یک شرکت داده کاوی معتبر می گردید این باشد که واژه داده کاوی را شنیده باشید اما ندانید که در اصل یعنی چه و چه کاربردی برای کسب و کار شما دارد که در جهت رشد و پیشرفت کسب و کارخود دنبال این علم هستید؟

کسب و کارها در کنار اینکه باید برای برنامه تولید یا ارائه خدمات خود بسیار برنامه ریزی مفید و مثمره ثمر داشته باشند باید بودجه بسیار مناسبی را نیز برای بازاریابی و تبلیغات خود اختصاص دهند که این امر خود یکی از مهمترین علل و  وجه تمایز کسب و کارها با یکدیگر می باشد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همه ما خوب می دانیم که مشاغل از ابتدای شروع کار خود و اینکه زمانی که پا به عرصه درآمد زایی گذاشته اند با انبوهی از مشتریان سروکاردارند که از آنها محصولی را خریداری کرده اند و رفته اند و یا خدماتی گرفته اند و دیگر برنگشته اند.این مشتریان همواره همگی دارای اطلاعات شناسایی و منطقه محل سکونت و یکسری علایق و … هستند که این داده ها و اطلاعات گرانقدر نقش بسیار مهمی می توانند در یک کسب و کار ایجاد کنند

داده کاوی یا تحلیل داده علم کاوش اطلاعات است که در بسیاری از مشاغل و صنعت ها کاربرد فرآوانی دارد که یکی از مهمترین بخش هایی که همواره نقش مهمی را ایفا کرده است نقش بازاریابی در کسب و کارها بوده است و هنوز نیز به صورت قوی به کار خود ادامه می دهد


برای اینکه بیشتر در مورد{  کاربرد علم داده کاوی در بازاریابی } بدانید توصیه میکنیم مقاله مورد نظر را کلیک کرده و مطالعه کنید

شناسایی شرکت متخصص داده کاوی

اما واقعا چگونه می توان شرکت های متخصص در حوزه داده کاوی و تحلیل داده را به خوبی شناسایی کرد؟

در حالت اول و ساده ترین نکته می توان به بازخوردهای افرادی که از ارتباط با این شرکتها گرفته اند توجه کرد و آن را مورد بررسی قرارداد اما اینکار نیز به سادگی نیست زیرا پیدا کردن اینطور افراد کار سختی می تواند باشد اما چند راهکارساده می توان اجرا کرد. به عنوان مثال می توان به نظراتی که کاربران وب  سایت یا شبکه های این شرکت منتشر می کنند دقت کرد و نسبت رضایت مشتریان از این شرکت را بدست آورد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همچنین در صورتی که این شرکت دارای گروه های اجتماعی نیز باشد می توان با حضور در این گروه ها چه به صورت حضوری و چه به صورت آنلاین صحبت های افراد در مورد این شرکت و همینطور نحوه پاسخگویی آنها به مراجعین را مورد بررسی قرارداد

این دو عامل مواردی هستند که می توانند به شما در پیدا کردن شرکت مناسب در این حوزه کمک شایانی بکنند.

مشاهده نمونه فعالیت های انجام شده و همچنین میزان اثر بخشی این فعالیت ها نیز یکی از عواملی هست که به شما در شناسایی کمک بسیار زیادی کرده و نقش مهمی در بدست آوردن وجه تمایز بین شرکت ها و کسب و کارها را ایفا می کند بنابراین در مراجعه به یک شرکت برای واسپاری فعالیت ها و مشاوره فعال، حتما به فاکتورهای مورد نظر دقت کرده و آنها را مورد بررسی قراردهید

امیدوارم با مطالعه مقاله بالا به طور کامل در مورد نقش داده کاوی در بازاریابی کسب و کار این موضوع را درک کرده باشید که شما صاحب کسب و کار چطور می توانید به پیشرفت و رشد شغلی خود با داده کاوی کمک کنید!

همچنین ما برای شما عزیزان و در جهت مطالعه بیشتر چند مقاله زیر را نیز منتشر کرده ایم که خواندن آنها به شما کمک بسیار زیادی می کند

نقش داده کاوی در صنعت

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در بورس

با ما همراه باشید

شرکت داده کاوی

شرکت تخصصی خدمات داده کاوی و نرم افزاری همانطور که از نام آن مشخص است کلیه فعالیت های حوزه داده کاوی و نرم افزاری را به طور کامل می تواند برای شما علاقمندان به رشد در کسب و کار فردی و حقوقی توسعه دهد.با اطمینان اگر شما از طریق کلید واژه ” شرکت داده کاوی ” وارد این صفحه شده اید یقینا به دنبال پیدا کردن شرکتی هستید که بتوانید خدمات داده کاوی خود را به این شرکت بسپارید پس با ما همراه باشید و از لینک زیر نیز بهر کافی را ببرید


مقاله { شرکت متخصص تحلیل داده و داده کاوی }  را حتما بخوانید


داده کاوی به چه معناست؟

شاید یکی از عللی که شما به دنبال یک شرکت داده کاوی معتبر می گردید این باشد که واژه داده کاوی را شنیده باشید اما ندانید که در اصل یعنی چه و چه کاربردی برای کسب و کار شما دارد که در جهت رشد و پیشرفت کسب و کارخود دنبال این علم هستید؟

کسب و کارها در کنار اینکه باید برای برنامه تولید یا ارائه خدمات خود بسیار برنامه ریزی مفید و مثمره ثمر داشته باشند باید بودجه بسیار مناسبی را نیز برای بازاریابی و تبلیغات خود اختصاص دهند که این امر خود یکی از مهمترین علل و  وجه تمایز کسب و کارها با یکدیگر می باشد

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

همه ما خوب می دانیم که مشاغل از ابتدای شروع کار خود و اینکه زمانی که پا به عرصه درآمد زایی گذاشته اند با انبوهی از مشتریان سروکاردارند که از آنها محصولی را خریداری کرده اند و رفته اند و یا خدماتی گرفته اند و دیگر برنگشته اند.این مشتریان همواره همگی دارای اطلاعات شناسایی و منطقه محل سکونت و یکسری علایق و … هستند که این داده ها و اطلاعات گرانقدر نقش بسیار مهمی می توانند در یک کسب و کار ایجاد کنند

داده کاوی یا تحلیل داده علم کاوش اطلاعات است که در بسیاری از مشاغل و صنعت ها کاربرد فرآوانی دارد که یکی از مهمترین بخش هایی که همواره نقش مهمی را ایفا کرده است نقش بازاریابی در کسب و کارها بوده است و هنوز نیز به صورت قوی به کار خود ادامه می دهد


برای اینکه بیشتر در مورد{  کاربرد علم داده کاوی در بازاریابی } بدانید توصیه میکنیم مقاله مورد نظر را کلیک کرده و مطالعه کنید

امیدوارم با مطالعه مقاله بالا به طور کامل در مورد نقش داده کاوی در بازاریابی کسب و کار این موضوع را درک کرده باشید که شما صاحب کسب و کار چطور می توانید به پیشرفت و رشد شغلی خود با داده کاوی کمک کنید!

همچنین ما برای شما عزیزان و در جهت مطالعه بیشتر چند مقاله زیر را نیز منتشر کرده ایم که خواندن آنها به شما کمک بسیار زیادی می کند

نقش داده کاوی در صنعت

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در بورس

شرکت تخصصی داده کاوی همت

گروه تخصصی داده کاوی همت به پشتوانه علم خود در حوزه های داده کاوی، نرم افزار و تجارت الکترونیک با شعار هوشمند سازی کسب و کارها وارد عرصه تحلیل داده در بازار و اقتصاد کشور عزیزمان ایران شده است که همواره با سعی و تلاش خود در این حوزه قصد دارد شما را در رسیدن به اهداف والای رشد کسب و کاری خود کمک کند که این مساله نیز باعث شده است همواره سعی و تلاش خود را در این راستا به کارگرفته و در تمامی مراحل کاری خود هدفی جز رضایت شما مشتریان عزیز نداشته باشد

شما مشتری عزیز می توانید برای آشنایی بیشتر با شرکت داده کاوی و نرم افزاری همت وارد کانال ارتباطی ما در شبکه پیام رسان تلگرام شده و پس از مشاهده نمونه فعالیت های شاخص شرکت در  حوزه تحلیل داده و بورس و تحلیل شاخص بازار سرمایه از طرق مختلف با شرکت ما ارتباط گرفته و از خدمات ارزشمند شرکت در جهت رشد فردی و شرکتی بهره مند شوید

برای عضویت در { کانال تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید
گروه تلگرامی داده کاوی

گروه تلگرامی داده کاوی

همچنین در جهت ارتباط بهتر و مفید تر با کاربران اینترنتی و … شرکت همت اقدام به راه اندازی گروه تلگرامی در حوزه بورس و سرمایه گذاری نیز کرده است که با عضویت در آن می توانید به راحتی پاسخ کلیه پرسش های خود را گرفته و به گروه همت اعتماد کنید

برای عضویت در { گروه تلگرامی گروه داده کاوی همت } کلیک کنید

با ما همراه باشید

کشور ایران یکی از پیشرو ترین کشورها در زمینه داشتن نیروهای متخصص و حرفه ای در جهان است که بسیار نیز در زمینه علوم مختلف در حال حرکت رو به جلو می باشد و شرکت داده کاوی و تحلیل داده در کشور ایران همواره یکی از کسب و کارهایی هستند که منجر به رشد اقتصاد خواهند شد

همه روزه کسب و کارهای زیادی با ایده های فراوان در سطح کشور ما مشغول راه اندازی و توسعه می باشند که همگی با هدف رشد و افزایش قوای مالی خود در حال حرکت بوده و نقش بسیار مهمی نیز در رشد اقتصادی و فناوری کشورمان ایفا می کنند

این کسب و کارها به علت دارا بودن سطح بالای منابع اطلاعاتی و انرژی لازم در رشد همواره پیشرو بوده اما در یکی از مهمترین مباحث کسب و کار از جمله بازاریابی همواره دچار ضعف شده و دنبال راه کارهای جدید و با ثمره و نتیجه بخشی بالا هستند

علم بازاریابی یکی از علوم بسیار بسیار مهم در هر جامعه ای می باشد که هر کسب و کاری بدون شک نیازمند این دانش بوده و بدون آن حتی هیچ کسب و کاری قادر به رشد و فروش نمی باشد

نقش داده در کسب و کارها

بازاریابی در کسب و کارها و صنایع شاخه های متفاوت و بسیار گسترده ای دارد که هر کدام نیازمند استراتژی مشخص و هدفمند بوده و همچنین نیازمند داده ها و اطلاعات دقیق از هر کسب و کاری می باشد و بدون دیتا و اطلاعات عملا بحث بازاریابی بسیار ناقص و نیمه تمام خواهد ماند

داده کاوی

داده کاوی

بنابرین دیتاها یا اطلاعات نقش بسیار مهمی در تعیین اینده و سرنوشت فروش هر کسب و کاری را داشته و این مساله باعث شده است بسیاری از کسب و کارها در راستای هوشمند سازی سیستم های خود اقدام کرده و نسبت به جمع آوری داده های کسب و کاری خود اهمیت بورزند اما جمع آوری تنهای داده صرفا کمک کننده به مشاغل نیست و باید نحوه استفاده درست از این داده ها را نیز فراگرفت تا به بهترین نتیجه ممکن برسند


جهت مطالعه بیشتر مقاله { داده کاوی چیست؟ } را حتما مطالعه کنید

داده کاوی در بازاریابی

بازاریابی علم استفاده از فرصت ها در جهت ترغیب مشتریان به خرید کالاها می باشد که بسیاربسیار نقش مهمی را در کسب و کارهای مختلف ایفا میکند

داده ها در کنار یکدیگر می توانند حکم یک انبار طلا را برای یک کسب و کار داشته باشند درصورتی که بتوانند به خوبی از آنها استفاده کرده و بهره لازم را ببرند. متخصصین داده کاوی با کنکاش و تحلیل داده های یک کسب و کار می توانند با توجه به اصول روز و الگوریتم های خاص میزان فروش یا مناطق و کمپین های پربازده یک کسب و کار را پیش بینی کرده و آنها را در رسیدن به اهدافشان یاری کنند که خوشبختانه استفاده از داده کاوی در این حوزه تخصصی نتایج بسیار خوبی از خود بر جای گذاشته است


جهت مطالعه بیشتر مقاله { داده کاوی در بازاریابی } را حتما مطالعه کنید

شرکت های داده کاوی در ایران

شرکت های داده کاوی یا تحلیل داده کشور عزیز ما ایران بسیار محدود بوده و تنها با کمی تجربه از نحوه انجام کار آنها می توان به درستی و تخصص آنها در داده کاوی پی برد و به شما توصیه میکنیم حتما با تحقیقات لازم در این حوزه حرکت کرده و اقدام کنید

روال کار به این صورت است که شما ابتدا باید در جستجوی این شرکت ها بوده و پس از تماس با آنها و مشاهده مجموعه فعالیت های آنها و نحوه انجام کار، کار را شروع کرده و مجموعه را در رسیدن به دیتاهای مورد نیاز خود در جهت کمک به کسب و کارشما یاری کنید

شرکت داده کاوی همت ، تخصصی ترین گروه تحلیل داده در سطح کشور است که با تجربه درخشان خود در حوزه تحلیل بازارسرمایه توانسته است به یکی از نمونه های موفق حوزه تحلیل داده تبدیل گردد

شما کاربر عزیز می توانید برای شروع ابتدا درخواست مشاوره خود را از طریق وب سایت یا تلفن گویای شرکت ثبت کرده و سپس نسبت به پیگیری و انجام خدمات تحلیل داده خود اقدام فرمایید

داده کاوی

از جمله سلسله مقالات گروه داده کاوی همت، مقالات منحصر به فرد در حوزه داده کاوی است که در این دانشنامه در حال گردآوری می باشد که برای علاقمندان ارسال و در یک مجموعه واحد آماده مطالعه عزیزان می باشد

همانطور که در سری مقالات گذشته گروه همت حتما خوانده اید، به طور مفصل داده کاوی را تشریح کرده و مفصلا به آن پرداخته ایم.

در این مقاله نیز مجددا که برای شما علاقمندان گردآوری شده است قصد داریم مجددا داده کاوی را توضیح دهیم.اگر از علاقمندان به علم داده کاوی هستید از طریق لینک های داخل مطلب یا مراجعه به بخش دانشنامه همت سایرمقالات را نیز حتما بخوانید

داده کاوی چیست

در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم.
روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه طولانی دارد. گاهی اوقات به عنوان “کشف دانش در پایگاه های داده” نامیده می شود، اصطلاح “داده کاوی” تا دهه ۱۹۹۰ ساخته نشده بود. اما پایه آن شامل سه رشته علمی مقابل است:

  • آمار (مطالعه عددی روابط داده ها)
  • هوش مصنوعی (هوش انسان مانند نرم افزار و / یا ماشین)
  • یادگیری ماشین (الگوریتم هایی است که می توانند از داده ها برای پیش بینی استفاده کنند).

آنچه که قدیمی بود دوباره جدید است، زیرا تکنولوژی داده کاوی در حال تکامل است تا با پتانسیل بی حد و حصر داده های بزرگ و قدرت محاسباتی مقرون به صرفه هماهنگ شود.

در دهه گذشته، پیشرفت در پردازش قدرت و سرعت، ما را قادر به فراتر رفتن از شیوه های دستی میکند، تجزیه و تحلیل داده هایی که خسته کننده و وقت گیر بود، سریع، آسان و خودکارشده است.  مجموعه داده ها پیچیده تر جمع آوری شده است، پتانسیل بیشتری برای کشف بینش مربوطه وجود دارد.

از جمله خرده فروشان، بانک ها، تولید کنندگان، ارائه دهندگان خدمات مخابراتی و بیمه گران، از استخراج داده ها برای کشف روابط بین همه چیز از جمله بهینه سازی قیمت، تبلیغات و جمعیت شناختی تا نحوه اقتصاد، خطر، رقابت و رسانه های اجتماعی بر مدل های کسب و کار، درآمد، عملیات و روابط مشتریاستفاده میکنند.

 

امروزه شرکت ها نیاز به یک روش کارآمد برای یافتن اطلاعات ارزشمند دارند تا بتوانند با سرعت بیشتری رشد اقتصادی آنها ادامه یابند. در رده داده های بزرگ، هر روز داده های توده ای را در بسیاری از زمینه ها تولید می کند.

روش های آماری سنتی برای مقابله با آن بسیار وقت گیر و ناکارآمد بود. بنابراین لازم است که یک الگوریتم هوشمند پیدا کنیم که بتواند حجم زیادی از اطلاعات را برای استخراج دانش بالقوه اداره کند. داده کاوی یک تکنولوژی مبتنی بر روش های آماری ریاضی آماری است و ترکیبی از بسیاری از الگوریتم های پردازش پیچیده داده ها است.

این توانایی برای تجزیه و تحلیل داده های مقیاس پذیر، چند بعدی، متنوع، پیچیده و دیگر انواع داده ها را دارد. به دلیل برتر بودن داده کاوی، محققان به طور گسترده ای این تکنولوژی را در بازاریابی، بیمه، بانکی و پزشکی برای یافتن دانش پنهان استفاده می کنند.


برای مطالعه بیشتر مقاله معرفی { داده کاوی } را حتما بخوانید


چرا داده کاوی مهم است؟

شما موارد زیادی را دیده اید که حجم داده های تولید شده هر دو سال دو برابر می شود. داده های بدون ساختار به تنهایی ۹۰ درصد از جهان دیجیتال را تشکیل می دهند. اما اطلاعات بیشتر لزوما به معنی دانش بیشتر نیست.
داده کاوی به شما امکان می دهد تا:

  • درک آنچه مربوط است و سپس استفاده مناسب از آن اطلاعات برای ارزیابی نتایج احتمالی.
  • سرعت تصمیم گیری های آگاهانه را تسریع کنید.

کاربرد های داده کاوی چیست؟

داده کاوی در قلب تلاش های تحلیلی در صنایع مختلف و رشته ها قرار دارد لذا کاربرد های داده کاوی را در زیر مورد بررسی قرار داده ایم.

ارتباطات

در یک بازار پربار که رقابت تنگ است، پاسخ اغلب در اطلاعات مصرف کننده شماست. شرکت های چند رسانه ای و ارتباطات از راه دور می توانند از مدل های تحلیلی برای شناسایی کوه ها از اطلاعات مشتریان استفاده کنند، به آنها کمک می کند تا رفتار مشتری را پیش بینی کنند و کمپین های بسیار هدفمند و مناسب را ارائه دهند.

بیمه

شرکت های بیمه با استفاده از تکنیک های تحلیلی می توانند مشکلات پیچیده ای را در رابطه با تقلب، انطباق، مدیریت ریسک و سقوط مشتری حل کنند. شرکت ها از تکنیک های داده کاوی به قیمت محصولات به طور موثر در خطوط کسب و کار استفاده کرده اند و روش های جدیدی برای ارائه محصولات رقابتی به مشتریان موجود خود دارند.

تحصیلات

با یکپارچه، دیدگاه های داده شده بر پیشرفت دانش آموزان، معلمان می توانند قبل از اینکه پای درس در کلاس درس را پیش ببرند، پیش بینی می کنند و راهبردهای مداخله ای برای نگه داشتن آنها در مسیر فراهم می کنند. داده کاوی به آموزگاران کمک می کند تا داده های دانش آموزان را در دسترس داشته باشند، پیش بینی سطوح دستاورد و دانش آموزان یا گروه هایی که نیاز به توجه بیشتری دارند، به طور دقیق مشخص شود.

 

دیتاماینینگ

دیتاماینینگ

 

ساخت

هماهنگ کردن برنامه های عرضه با پیش بینی های تقاضا ضروری است، همانطور که تشخیص زودهنگام مشکلات، تضمین کیفیت و سرمایه گذاری در ارزش سهام برند است. تولید کنندگان می توانند از دارایی های تولیدی پیش بینی کنند و پیش بینی های تعمیر و نگهداری را انجام دهند، که می تواند به حداکثر رساندن زمان آماده سازی و خط تولید را به موقع حفظ کند.

بانکداری

الگوریتم های خودکار کمک به بانک ها در درک مشتریان خود و همچنین میلیاردها معاملات در قلب سیستم مالی. داده کاوی به شرکت های خدمات مالی کمک می کند تا دیدگاه های بهتر در مورد خطرات بازار، سریعتر تشخیص تقلب، مدیریت تعهدات قانونی و بازده مطلوب سرمایه گذاری های بازاریابی خود را دریافت کنند.

خرده فروشی

یکی دیگر از کاربرد های داده کاوی بانک اطلاعاتی مشتریان مشتری بینش پنهانی مشتری را که می تواند به شما در بهبود روابط، بهینه سازی کمپین های بازاریابی و پیش بینی فروش کمک کند. از طریق مدل های دقیق تر داده ها، شرکت های خرده فروشی می توانند اقدامات هدفمندتری ارائه دهند و پیشنهاداتی را که بیشترین تاثیر را بر مشتری می گذارد، پیدا کنید.


برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس


تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

 

داده کاوی چه فایده ای دارد

شناخت مشتریان سودآور: می توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.

بهینه سازی سبد محصول: شناخت محصولات پر فروش، محصولات سودآور محصولات زیان ده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار می توانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.

شناخت مشتریان وفادار و قدیمی: می توانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامه ای خرید می کنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.

بررسی طول عمر مشتری: با استفاده از داده کاوی می توانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود حاصل عایده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.

شناسایی رفتار مشتری: اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگی های مشتری تطابق دهید می توانید در زمینه بخش بندی و قسمت بندی بازار موفق عمل کنید. اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخش بندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.

بررسی عمکلرد یک برنامه بازاریابی: اگر می خواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام داده اید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید بی شک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.

کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.

پیش بینی فروش: با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان داده ها و رونده می توانید فروش خود را در آینده پیش بینی کنید. روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید برنامه ریزی کنید.


اگر از علاقمندان به داده کاوی هستید این مطالب را بخوانید { گروه تلگرامی داده کاوی }

داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت

⭕️شناسایی عیوب یکی از نخستین حوزه‌هایی است که داده کاوی در آن به‌کار رفته است؛ ایده به‌کار گرفته شده در داده‌کاوی در این خصوص مطالعه‌ی رفتار گذشته سیستم و فهم فرایند و سپس پیش‌بینی و ارتقا عملکرد آینده سیستم است.

از داده‌کاوی می‌توان برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند به خرابی منجر شوند استفاده کرد؛ چنین شیوه‌هایی نه تنها در شناسایی محصولات معیوب کمک می‌کنند بلکه به‌صورت فنی پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر کیفیت را نیز تغیین می‌کنند.

چند نمونه از کاربردها در ادامه ذکر شده است:
۱-کنترل کیفیت
۲-تعیین طرح‌های کنترل کیفی
۳-شناسایی نوع خرابی
۴-شناسایی مکانیزم خرابی قطعات مکانیکی
۵-بهبود کیفیت
۶- مهندسی کیفیت
۷-پیش‌بینی احتمال خرابی

امیدوارم از مقاله ای که در دانشنامه همت برای شما گردآوری شده بهره کافی برده باشید

با ما همراه باشید

منابع
  1. Data Mining and Knowledge Discovery
  2. International Journal of Data Mining and Bioinformatics
  3. EPJ Data Science
  4.  Journal of Data Science
  5. Big Data

 

 

 

داده کاوی در بازاریابی

در این مقاله قصد داریم پیرامون آموزش تخصصی داده کاوی یا تحلیل داده که توسط گروه تخصصی داده کاوی همت برگزار می گردد برای شما عزیزان بیشتر صحبت کرده و شما را با این مقوله آشنا کنیم، زیرا اگر شما عزیزان از علاقمندان به یادگیری این دانش باشید توصیه می کهنی که حتما با آموزش های دانشنامه گروه تخصصی داده کاوی همت همراه باشید

شما خواننده گرامی که در حال مطالعه این مطلب هستید حتما تا کنون کما بیش در مورد داده کاوی تحقیق کرده اید که هم اکنون به دنبال یادگیری این دانش روز هستید یا اینکه از طریق جتسجو به دنبال آموزش این دانش هستید و به همین جهت خالی از لطف نیست که با واژه داده کاوی بیشتر آشنا شوید

داده‌کاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در پزشکی

به زبان رایج داده کاوی جزو علوم روزی است که در بسیاری از کسب و کارها از جمله صنعت ، پزشکی، داروسازی، بازاریابی و … وارد عمل شده و به هوشمند شدن آن حوزه نیز کمک شایانی می کند و به همین علت است که امروز این علم اهمیت بالایی پیدا کرده است


اگر از علاقمندان به مبحث داده کاوی هستید توصیه می کنیم مقاله { داده کاوی } ما را به دقت مطالعه کرده و سوالات خود را از گروه تخصصی داده کاوی همت بپرسید

 


چرا آموزش داده کاوی ببینیم؟

شاید شما داشنجوی عزیز این سوال را از خود بپرسید که چرا باید داده کاوی بیاموزیم یا آموزش تخصصی آنرا ببینیم؟

حتما در جریان هستید که این علم یکی از علومی است که هنوز در کشور ما ایران همه گیر و رایج نشده است و به همین علت بسیاری از کسب و کارها هنگامی که این واژه را می شوند یا می بیند چرایی و سوالات زیادی در ذهن آنها شکل میگیرد و ممکن است حتی تمایلی نسبت به ورود به این حوزه نداشته باشند

پاسخ در این است که این علم یکی از به روزترین علوم دنیا هست که در بسیاری از کسب و کارهای مهم کشور نقش عمیقی را ایفا می کند و به عنوان مثال بهتر است چند نوع را برای شما عزیزان مثال بزنیم؟

داده کاوی در بازار بورس اوراق بهادار

بورس یکی از بازارهای سرمایه گذاری فوق العاده پر سود هر کشوری هست که بسیاری از ثروتمندان و سرمایه گذاران بخش های مختلف در جهت چند برابر کردن دارایی های خود به این بازار رجوع می کنند اما برای موفقیت در بازار بورس داده کاوی چه نقشی دارد؟

داده کاوی بورس

همانطور که خوب میدانید خرید وفروش در بازار بورس تابع یکسری تخصص ها و مهارت هایی است که نقش بسیار مهمی در معاملات بورسی را دارند که از جمله این توانمندی ها توانایی تحلیل بازار، تحلیل شاخص و تحلیل سهام های خوب بازار است که هرزمان نام تحلیل و پیش بینی می آید شاید شما بهتر بدانید که داده کاوی یا تحلیل داده ایفاگر نقش مهمی در این مقوله است


جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد {  نفش داده کاوی در بورس }  کلیک کنید


بنابراین داده کاوی نقش بسیاری مهمی در بازار بورس داشته و بسیاری از علاقمندان به کار در این حوزه به سمت این علم سوق داده می شوند

داده کاوی در صنعت

در بسیاری از کسب و کارها خصوصا بازاریابی و هتل داری و … تحلیل داده کمک شایانی به این علوم می تواند بکند

همواره بسیاری از کسب و کارها در سال و روزهای متعدد اطلاعات انباشته شده و متعددی در کسب و کار خود دارند که بسیاری از آنها نیز به درستی نمیتوانند از این اطلاعات بهره لازم را ببرند. در این میان داده کاوی به کمک این صنعت ها آمده و با جمع آوری دیتا و اطلاعات لازم و آنالیز و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار کمک کرده و قدمی در راه پیشرفت آن کسب و کار برخواهد داشت

داده کاوی در بازاریابی

داده کاوی در بازاریابی

به عنوان مثال با داده کاوی در هتل داری به راختی می توان از طریق فرم ها و پرسش نامه هایی که در معرض مسافرین قرار می گیرد به اطلاعات لازم در جهت نحوه ارائه خدمات بهتر می توان دسترسی پیدا کرده و با پیش بینی های لازم میزان بهره وری کسب و کار را افزایش داد


جهت مطالعه بیشتر جهت { نقش داده کاوی در صنعت } حتما این مقاله را بخوانید


این مساله در صنعت بازاریابی نیز بسیار مهم بوده و می توان از طریق داده های مختلف هر کسب و کار بهترین روش بازاریابی و فروش محصولات را تعیین کرده و نسبت به افزایش رشد فروش آن کسب و کار قدم مهمی برداشت

جمع  بندی :

به طور کل داده کاوی علم امروز و فرداست که با ورود آن به کسب و کارهای مختلف به راحتی قدم مهمی در راه توسعه و پیشرفت محصولات برداشته و در آینده بسیاری از جوامع و کسب و کارها به طور اجباری و لازم به سمت این دانش آمده و نسبت به فراگیری آن اقدام می  کنند

پس شما دوست عزیز اگر قصد سرمایه گذاری بر روی خود را دارید پیشنهاد می کنیم حتما نسبت به فراگیری از علم همین امروز اقدام کنید

پیشنهاد می کنیم از دپارتمان آموزش ما دیدن فرمایید.

 


دپارتمان آموزش گروه تخصصی داده کاوی همت


موفق باشید

 

داده کاوی در پزشکی

داده كاوي ويژگي هاي پزشكي بيماران با هدف تشخيص خودكار

داده كاوي به معناي استخراج اطلاعات نهفته، بازشناخت روابط و الگوهاي پنهان و به طور كلي كشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. استخراج قواعد طبقه بندي نوعي داده كاوي است كه در آن دانشي به شكل چندين قانون ساده و فهم پذير از داده كشف شده و در آينده براي تصميم گيري و پيشگويي به كار برده مي شود. از مهمترين زمينـه هـاي كـاربـردي استخـراج قـواعـد طبقـه بنـدي در حيطـه علـم پـزشكي است. با به كارگيري الگوريتم هاي داده كاو مي توان سيستم هاي هوشمندي ابداع كرد كه به شكل خودكار و بدون نياز به نظارت پزشك قادر به فهم و تفسير ويژگي هاي پزشكي افراد باشند يا اطلاعات مفيدي را اكتشاف كنند كه متخصصان را در قضاوت صحيح ياري رساند. در ادبيات داده كاوي تا كنون مجموعه بسيار متنوعي از روش ها ارائه شده است كه هر يك داراي نقاط ضعف و قدرت به خصوصي بوده كه عملكرد آن بسته به نوع داده و شرايط حاكم بر مساله متفاوت است، بنابر اين نمي تواند به تنهايي بهترين روش تلقي شود. در اين روش بررسي، پياده سازي و استفاده تركيبي از الگوريتم ها و راهكار هاي گوناگون داده كاوي و ارائه روش هاي جديد و كارآمد تر به منظور پيش بيني و طبقه بندي پرداخته مي شود. از روش هاي كلاسيك شناخته شده جهت كشف قواعد طبقه بنـدي مبتنـي بـر الگـوريتـم هـاي تكاملي و ابزار هاي جستجو قدرتمند GA، PSO و IWOاستفاده مي شود كه به كارگيري الگوريتم بهينه سازي علف هرز (IWO) به منظور داده كاوي براي نخستين بار نوآوري اين روش محسوب مي شود. همچنين يك روش جديد و ابتكاري تلفيقي جهت استخراج قواعد طبقه بندي از شبكه عصبي RBFآموزش يـافتـه بـه كمـك الگـوريتم كلني مورچه گان پيشنهاد شده است. در اعمال به چندين مجموعه داده مرجع برتري عملكرد كليه الگوريتم هاي پيشنهادي در كشف اطلاعات مفيد و استخراج قواعد طبقه بندي دقيق و تفسير پذير، نسبت به روش هاي كلاسيك به اثبات رسيده است. اين روش ها توانسته اند داده هاي Wisconsinمربوط به بيماران مبتلا به سرطان را با دقت بالاي 99% به درستي طبقه بندي كنند، هرچند طبقه بندي مجموعه داده هاي SPECT قلبي دشوار تر بوده و دقت از حدود 80% فراتر نرفته است.

داده كاوي در بهداشت و درمان

حوزه پزشكي و سلامت از بخش هاي مهم در جوامع صنعتي است. استخراج دانايي از ميان حجم انبوه داده هاي مرتبط با سوابق بيماري و پرونده هاي پزشكي افراد با استفاده از فرايند داده كاوي مي تواند منجر به شناسايي قوانين حاكم بر ايجاد، رشد و تسري بيماري ها شده و اطلاعات ارزشمندي را به منظور شناسايي علل رخداد بيماري ها، تشخيص، پيش بيني و درمان بيماري ها با توجه به عوامل محيطي حاكم در اختيار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. نتيجه اين مساله به معناي افزايش عمر و ايجاد آرامش براي افراد جامعه است.

 

داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در پزشکی

مهمترين خدمات قابل ارايه با استفاده از روش هاي داده كاوي

بررسي ميزان تاثير دارو بر بيماري و اثرات جانبي آن

تـشخيـص و پيـش بينـي انـواع بيمـاري هـا مانند تشخيص يا پيش بيني انواع سرطان

تعيين روش درمان بيماري ها

پيش بيني ميزان موفقيت اقدامات پزشكي مانند اعمال جراحي

تـجــزيــه و تـحـلـيــل داده هــاي مـوجـود در سيستم هاي اطلاعات سلامت (HIS)

تحليل عكس هاي پزشكي

ساخت مدلي براي تعيين نوع درمان سنگ حالب با را هكار داده كاوي

داده كاوي (Data mining) مترادف با يكي از عــبــــارت هــــاي اســتــخـــراج دانـــش، بـــرداشـــت اطلاعات، وارسي داده ها و حتي لايروبي كردن داده هـا اسـت كـه در حقيقت كشف دانش در پـايگاه داد ه ها Knowledge Discovery in Databases (KDD را توصيف مي كند.

به طور ساده داده كاوي شامل استخراج دانش از حـجم عظيم داده ها مي شود. البته عباراتي مانند كشف دانش از داده، استخراج دانش، آناليز الگوها و لايروبي داده را نيز مي توان معادل واژه داده كاوي به كار برد.

فـرايـنـد كـشـف دانـش داراي چـندين مرحله است كه دقت در انجام هر كدام از اين مراحل، روي كـيـفـيـت كـل فـرايند تاثيرگذار است . اين مـراحـل عـبـارتـنـد از :1- فهم و تعريف مسئله : مرحله اول فهم حوزه كاري و مسئله اي است كه سعي در پيدا كردن راه حل براي آن است درك كـامـل مـسـئـله پيش نياز ضروري براي انتخاب روش مناسب داده كاوي و كشف دانش مفيد از ميان داده ها است.

2- جمع آوري و پيش پردازش داده ها: پيش پردازش داده ها خود شامل مراحلي است .

ايــن مــراحـل عـبـارتـنـد از: يـكـپـارچـه سـازي، حـذف نـويزها، مقابله با مقادير مفقوده و تغيير شـكـل داده هـا، كـاهـش تعـداد داده هـا يـا تعـداد ويژگي ها و غيره.

3- داده كـاوي: مـرحـلـه سـوم هـمـان مـرحـلـه دادهكاوي است كه با انجام آن الگوها و مدل هاي پنهان در ميان داده ها استخراج مي شود. در اين مرحله بايد نخست وظيفه داده كاوي و سپس روش داده كاوي را انتخاب كرد.

4- تفسير و ارزيابي نتايج : مرحله چهارم شامل تفسير نتايج به دست آمده از مرحله سوم است. لزوما نتايج به دست آمده از مرحله سوم قابل اطمينان نيستند و ممكن است بيانگر دانش مفيد و قابل استفاده

نباشند. به همين خاطر بايد اين نتايج را به گونه اي ارزيابي كرد . براي ارزيابي مدل به دست آمده مي توان در ابتداي امر، داده ها را به دو دسته آموزش (train) و آزمايش (test) تقسيم كرد، مدل را روي داده هاي آموزش ساخت و سپس نتايج به دست آمده را روي داده هاي تست آزمايش كرد و دقت مدل را محاسبه كرد.

استفاده از دانش كشف شده: مرحله آخر استفاده از دانش استخراج شده از داده ها به صورت عملي است. در حقيقت هدف از انجام مراحل مختلف كشف دانش، دست يابي به نتايجي است كه بتوان از آن ها در دنياي واقعي و براي بهبود كارايي سازمان ها استفاده كرد . اين دانش استخراج شده مي تواند به عنوان يك سيستم كمك تصميم در دنياي واقعي مورد استفاده قرار گيرد . داده كاوي روي داده هاي پزشكي از اهميت بالايي برخوردار است و طراحي سيستم هاي كمك تصميم جهت ياري رساندن به پزشكان در زمينه تشخيص نوع بيماري يا انتخاب نوع درمان مناسب، با كمك داده كاوي مي تواند كمك شاياني در زمينه نجات جان انسان ها انجام دهد . يكي از اندام هايي كه در بدن نقش اساسي و كليدي ايفا مي كند، كليه است. انجام آزمايشات مناسب و انتخاب روش هاي درماني مطلوب براي افرادي كه به يكي از بيماري هاي كليوي مبتلا هستند، بسيار حائز اهميـت اسـت چـرا كـه كـوتـاهـي در درمـان بيمـاري هاي كليوي مي تواند منجر به از كارافتادگي ساير ارگان هاي بدن و در برخي موارد منجر به مرگ بيمار شود . يكي از بيماري هاي مربوط به كليه، تشكيل سنگ كليه در افراد است .

امروزه روش هاي درماني مختلف براي برخورد با اين بيماري وجود دارد اما انتخاب روش درماني مناسب كه علاوه بر آسيب رساني كمتر به فرد، داراي خروجي مطلوب نيـز بـاشـد، كـاري پيچيـده اسـت . معمولا روش درماني براي اين بيماري با توجه به خصوصيات سنگ، انتخاب مي شود كه البته در بسياري از موارد روش درماني مناسب توسط پزشك براي بيمار انتخاب نمي شود. بدين جهت طراحي يك سيستم تصميم يار جهت انتخاب نوع درمان سنگ كليه با توجه به خصوصيات سنگ و بيمار و با كمك راهكار داده كاوي، مي تواند به پزشكان در انتخاب درمان ياري رسان باشد.

هـمــزمــان بــا گستـرش و رشـد داده كـاوي و كـاربـردهـاي آن در دهـه اخيـر، تـوجـه پژوهشگراني از حوزه پزشكي و سلامت را به خود جلب كرده و به كارگيري آن در تحقيقات اين حوزه روندي رو به تزايد پيدا كرده است.

روش بررسي

اطـلاعـات مربوط به بيماران از بيمارستان شهيد هاشمي نژاد جمع آوري شده و كارهاي مربوط به ساخت مدل (ورود داده ها، پيـش پـردازش و سـاخـت مـدل) در آزمـايشگـاه فناوري اطلاعات دانشگاه تربيت مدرسانجام شده است.

درخـت تصميم (Decision Tree): يكي از روشهـاي داده كـاوي روي پايگاه هاي داده، ساخت درخت تصميم مربوط به داده ها است. درخت تصميم يك ساختار درخت مانند دارد، در حـالـي كـه هر گره ورودي نشان دهنده يك امتحان روي يك ويژگي، هر شاخه خارج شده از آن گـره بـيـان كننده يكي از مقادير ممكن براي همان ويژگي و برگ ها نشان دهنده كلاس ها هـسـتند. فرايند دسته بندي هر نمونه با امتحان ويـژگـي بـيـان شـده در گره ريشه شروع شده و سپس از شاخه هاي درخت با توجه به مقدار آن ويژگي پايين مي آييم . سپس اين فرايند با امتحان گره بعدي كه در انتهاي شاخه انتخاب شده قرار دارد، ادامه مي يابد تا نهايتا به يك برگ برسيم . تـاكنون از درخت تصميم به عنوان روش داده كـاوي جـهـت استخراج الگوهاي نهان در داده هاي پزشكي، استفاده هاي زيادي شده است.

از آنجا كه عملكرد اين مدل، بهتر از عملكرد الـگـوريـتـم بـيـمـارسـتـانـي و مدل ذهني پزشكان اسـت، از آن مـي تـوان بـه عـنـوان سيستم كمك تـصـمـيـم جـهـت تـعـيـيـن نوع درمان سنگ هاي حالب در بيمارستان استفاده كرد . با كمك اين مـدل و بـا توجه به ويژگي هاي بيمار، پنج نوع درمــان مــوجـود در نـظـر گـرفـتـه شـده و درصـد موفقيت هر كدام از اين درمان ها پيش بيني مي شود. پزشك مي تواند با توجه به ميزان موفقيت هركدام از درما ن ها، درمان مناسب را براي بيمار انـتـخـاب كنـد . در الگـوريتـم بيمـارستـان، بـراي انتخاب نوع درمان فقط دو ويژگي اندازه و مكان سنگ مهم است ، ولي در مدل ساخته شده سن بيمار نيز در تصميم گيري موثر است. همچنين در الگوريتم بيمارستان براي سنگ هاي زير 10 و بالاي 10 ميلي متر دو روش درماني در نظر گرفته مي شود، در صورتي كه با توجه به مدل ساخته شده بايد براي انتخاب نوع درمان، سنگ هاي بيشتر و كمتر از هفت ميلي متر، بيشتر و كمتر از 11 ميلي متر، بيشتر و كمتر از 13 ميلي متر، بيشتر و كمتر از 20 و بيشتر و كمتر از 28 ميلي متر را در نظر گرفت و با توجه به اين اندازه نوع درمان را تعيين كرد.

تحقيق ها در زمينه داده كاوي

 

1-كـاربـرد داده كاوي در روش هاي ART درمان ناباروري

افـــزايـــش روزافـــزون پــيــشـــرفـــت در زمــيـنــه تــكــنـــولـــوژي اطـــلاعــات، بــاعــث ايـجــاد رشــد چـشـمگـيـري در عـلـوم شده است. يكي از اين رشــتـــه هـــا، عــلــم پــزشـكــي اســت. اسـتـفــاده از تـكـنـيـكهـاي دادهكـاوي در ايـن شـاخه از علم موجب شده كه در كليه مباحث، به خصوص بـحـث نـابـاروري بـتـوان سـيـسـتم هاي پزشكيار طـراحـي كـرد. عـوامـل مـخـتـلـفـي مـوجـب بـروز نـاباروري ميشود كه ميتوان آنها را به طور كلـي بـه دو دستـه تقسيـم كـرد: عوامل مردانه و عوامل زنانه كه هر كدام فاكتور هاي زيادي را شامل ميشوند و درمان خاص خود را دارند. روشهاي درماني از جمله IUI، IVF و غيره در اين حوزه استفاده ميشود. در اين تحقيق سعي بر اين است تا با استفاده از تحليلهاي دادهكاوي روشهاي غيرنظارتي، به تحليل دادههاي اين حــوزه پــرداخـتــه شـود تـا بتـوان بـه پـزشكـان در تصميمگيري جهت درمان بيماران كمك كرد.

2-كاربرد داده كاوي در بيماريهاي قلبي و عروقي

رشد چشمگير بيماريهاي قلبي و عروقي و اثرات و عوارض آن ها و هزينههاي بالايي كه بر جامعه وارد ميكند، باعث شده كه جامعه پزشكي به دنبال برنامه هايي جهت بررسي بيشتر، پيشگيري، شناسايي زود هنگام و درمان موثر آن باشد. از اينرو با استفاده از دادهكاوي و كشف دانش در سيستم مراكز قلب و عروق ميتوان دانش ارزشمند را ايجاد كرد كه اين دانش كشف شده ميتواند باعث بهبود كيفيت سرويس به وسيله مديران مركز شود و همچنين ميتواند به وسيله پزشكان استفاده شود تا رفتار آينده بيماران قلبي و عروقي از روي سابقه داده شده پيش بيني كنند و نيز تشخيص بيماري قلبي از روي ويژگيهاي گوناگون و نشانهها، ارزيابي فاكتورهاي ريسكي كه باعث افزايش حمله قلبي مي شود از مهمترين كاربردهاي داده كاوي و كشف دانش در سيستم بيماران قلبي و عروقي است

منابع

1-سيـد عليـرضـا كاج آبادي ؛ محمد حسين سرايي ؛ صديقه عسگري، داده كاوي پزشكي :راهكاري جهت كشف روابط بين عوامل خطرزاي قلبي، .artificial.ir

2- علي اكبر خاصه، داده كاوي، متن كاوي، و وب كاوي :تعاريف و كاربردها

3-نازلي خيرابي، حميد ، داده كاوي ويژگي هاي پزشكي بيماران به هدف تشخيص خودكار با استفاده از الگوريتم هاي هوشمند

4sites.google.com/site/daychegroup-

5- محمدمهدي سپهري، پريسا رهنما، پژمان شادپور، بابك تيمورپور، ساخت مدلي بـراي تعيين نوع درمان سنگ حالب با را هكار داده كاوي، مجله دانشكده پزشكي، دانشگاه علوم پزشكي تهران، دوره 67 ،شماره 6، شهريور 1388

داده کاوی بورس

هر سال میلیون ها نفر در بورس های کشورهای مختلف سرمایه گذاری می کنند و انتظار سود و پول از این سرمایه گذاری دارند. علم داده کاوی بر اساس رفتار گذشته یک سهام و شرکت درباره رفتار آتی او اظهار نظر می کند. روش های داده کاوی بر اساس شرایط سهام شرکت و اطلاعات مشتریان اقدام به پیش بینی قیمت آتی یک سهام خاص می کنند. اهمیت بورس به حدی است که عدم استفاده از داده کاوی در آن قابل تصور نیست. به همین دلیل امروزه شرکت های فراوانی به دنبال ایجاد دانش از اطلاعات خام تولید شده در اقتصاد برای پیش بینی سهام در بورس هستند

توسعه صنعتی و اقتصادی کشور در سالهای آینده منوط به توجه و سرمایه گذاری هر چه بیشتر به شرکتهای پذیرفته شده در بورس می باشد. دستیابی به رشد اقتصادی و ایجاد انگیزه جهت سرمایه گذاری زمانی در یک کشور تسریع می گردد که آن کشور دارای بازارهای سرمایه فعال و قابل اعتماد باشد. وجود بازارهای بورس فعال همواره سرمایه گذاران متعددی را به تکاپو واداشته و جریان سرمایه و منابع مالی را به بخش های مولد نسریع می نماید.

یکی از فرضیانی که در خصوص این بازار وجود دارد، فرضيه بازار کارا emh  است. بر اساسي فرضيه بازار کالا قیمت اوراق بهادار به ارزش ذاتی آنها نزدیک است. به عبارت دیگر، ویژگی مهم بازار کارا این است که قیمت تعیین شده در بازار، شاخص مناسبی از ارزش واقعی اوراق بهادار است. (جهانخانی، ۱۳۸۰) از مواردی که فرضیه بازار کارا را ضعیف تر می کند قابلیت پیش بینی در این بازارهاست.

برای پیش بینی قیمت سهام در بازارهای بورس دنیا از روش های مختلفی از تحلیل ها نظیر تکنیک های داده کاوی، رگرسیون ، سری فی زمانی و … استفاده شده است. (جهانخانی، ۱۳۸۰ سفرنواده، ۱۳۸۰)

داده کاوی در بازار بورس

از روش های دقیق تری که می توان در هر نوع پیش بینی از آن استفاده گرد تکنیک های داده کاوی از جمله شبکه عصبی و درخت های تصمیم و ::. است. پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک های داده کاوی و با توجه به معیارهای مالی از جمله موضوع های با اهمیتی است که متأسفانه تاکنون در ارتباط با آن تحقیقات اندکی انجام شده است، تمرکز پیش بینی کنندگان بازار بورس روی شیوه های توسعه برای موفقیت پیش بینی ارزش های شاخص با قیمت سهم ، دید سود های زیاد برای استفاده خوب برای تعیین استراتژی های تجاری است.

داده کاوی

داده کاوی

 

ایده اصلی برای پیش بینی بازار بورسي موفق، دستیابی به نتایج بهتر با استفاده از حداقل داده های اولیه مورد نیاز و کمترین مدل بازار بورس پیچیده است، طبقه بندی ها بر حسب داده های اولیه و متدلوژی پیش بینی و ارزیابی عملکرد و استفاده از معیارهای عملکرد ساخته شده است.

که به واسطه این تحقیق نشان می دهد که تکنیک های محاسبه در بسیاری موارد برای مطالعه و ارزیابی رفتار بازار بورس مورد پذیرش می باشند. بدون شک پیش بینی قیمت ها و بازده های سهام مشکل است ، زیرا که تغییرات بازار به تصرف و تسخیر در استفاده و اجرا و تکمیل مدل ها نیاز دارد، پیشرفت های اخیر در تکنیک های داده کاوی ایجاب می کند که ابزارهای مفیدی را در پیش بینی محیط های شلوغ مانند بازارهای بورس در تسخیر رفتارهای غیر خطی مورد استفاده قرار داد.

امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روش های داده کاویه ارزش های قابل توجهی را برای سازمان به دست آورد.

رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است. امروزه افزایش سریع حجم پایگاه داده ها به شکلی است که توانایی انسان برای درک این داده ها بدون ابزارهای پر قدرت میسر نمی باشد. در این وضعیت تصمیم گیری ها به جای تکیه بر اطلاعات ، پر درک مدیران و کاربران تکیه دارند، چرا که تصمیم گیرندگان ابزار قوی برای استخراج اطلاعات با ارزش را در دست ندارند.

در واقع شرایط فعلی توصیف کننده حالتی است که ما از لحاظ داده غنی، اما از خانه اطلاعات شعیف هستیم. داده کاوی کمک می کند تا سازمان ها با کاوش بر روی داده های پک سیستم ، الگوها، روندها و رفتارهای آینده را کشف و پیش بینی کرده و بهتر تصمیم بگیرند.

همچنین با استفاده از تحلیل وقایع گذشته یک تحلیل اتوماتیک و پیش بینانه ارائه می نماید و به سؤالاتی جواب می دهد که پاسخ آنها در گذشته ممکن نبوده و یا به زمان زیادی نیاز داشت. ابزارهای داده کاوی الگوهای پنهانی را کشف و پیش بینی می کند که متخصصان ممکن است به دلیل اینکه این اطلاعات و الگوها خارج از انتظار آنها باشد، آنها را مد نظر قرار ندهند و به آنها دست نیابند.

در داده کاوی مواردی که در آن ها با تعداد بسیار زیادی متغیر ، مدل و با فرضیه مواجه هستیم، فراوان است. از طرفی داده کاوی یک فرآیند اکتشافی و تکراری است به این معنی که در خلال تحليل داده ها اطلاعات جدید کشف می شوند ، فرضیه های قبلی اصلاح و فرضیه های جدید ارائه می شوند و این کار ممکن است با داده های زیاد ، بارها تکرار شود.

لذا از دیدگاه آمار روش های با کارایی محاسباتی بالا ، تحلیل های محاسباتی و تحلیل های تقریبی ، مورد توجه خاص داده کاوی است. تأكید بیشتر داده کاوی بر بعضی روش های آماری، به معنی عدم استفاده از سایر روش های آماری نیست و در عمل از طیف گسترده ای از روش های آماری برای تحلیل داده ها استفاده می شود

. (2004 ,Berson ) با توجه به مطالعات انجام شده در این مقاله به محققین توصیه می شود که تحقیقاتی در خصوص پیش بینی بازده سهام شرکتهای موجود در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های داده کاوی انجام دهند.